学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于压缩域的视频关键帧提取算法研究

作　者: 晋云功
导　师: 卢燕飞
学　校: 北京交通大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 基于内容的视频检索模糊推理运动补偿 MPEG压缩域关键帧
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 182次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着计算机技术、多媒体技术以及Internet的迅速发展和广泛应用,多媒体数据的应用越来越多,其中最复杂的是视频信息。视频信息的快速增长,使得人们对其进行快速有效的管理和检索越来越困难。因此,如何才能有效且快速地对这些视频信息进行检索和管理,成为目前急待解决的一个难题。本论文重点研究视频检索系统中的关键帧提取技术。论文主要研究了一种基于压缩域的视频关键帧提取算法,算法通过直接提取压缩后的视频编码数据,并对这些数据进行分析,然后引用模糊判决理论实现视频关键帧提取。同时根据算法原理,论文设计并编程实现了一个关键帧提取应用系统。论文的主要内容如下:首先,论文阐明了本课题的研究背景和意义,并介绍了视频检索在国内外的发展历史和现状。在此基础上论文认真地研究了视频压缩的基本理论及MPEG视频压缩标准,并对视频流的层次结构进行了详细的分析。重点研究了MPEG视频流中宏块层所蕴含的帧间差信息。其次,论文对基于内容的视频检索系统中的关键技术进行了研究,其中包括:镜头检测、关键帧提取、场景提取、视频索引和浏览。重点研究了关键帧提取技术,并在“比较宏块互异数算法”的基础上,进行了算法改进和创新,提出了一种基于宏块运动预测和补偿从MPEG视频流中提取关键帧的算法。然后,论文对前面提出的算法进行了编程实现,完成了一个基于内容的视频关键帧提取系统,实验结果证明系统的输出结果符合算法的预期效果。最后,对全文的工作进行了总结,提出了自己对视频检索领域发展的一点认识,并为今后的工作指明了努力方向。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-14
1 绪论  14-20
  1.1 研究问题的提出  14
  1.2 国内外的研究现状  14-18
    1.2.1 国外的视频检索发展现状  15-17
    1.2.2 国内的视频检索研究现状  17-18
  1.3 论文所做的工作  18-19
  1.4 论文结构安排  19-20
2 基于内容的视频检索关键技术  20-39
  2.1 MPEG标准和视频流结构  20-27
    2.1.1 MPEG标准簇  20-21
    2.1.2 视频流结构  21-24
    2.1.3 MPEG压缩原理  24-26
    2.1.4 MPEG视频流所蕴含的信息  26-27
  2.2 镜头检测  27-31
    2.2.1 镜头变换的基本概念  27-29
    2.2.2 镜头检测算法  29-31
  2.3 关键帧提取  31-35
    2.3.1 非压缩域关键帧提取算法  31-34
    2.3.2 压缩域视频关键帧提取算法  34-35
  2.4 镜头聚类和场景提取  35-36
  2.5 视频索引与浏览  36-38
    2.5.1 视频索引  36-37
    2.5.2 视频浏览  37-38
  2.6 本章小结  38-39
3 基于压缩域的视频关键帧提取算法研究  39-48
  3.1 算法原理  39
  3.2 算法参数确定  39-42
    3.2.1 帧匹配度S_p和帧匹配度差E_p  40-41
    3.2.2 宏块运动强度差E_M  41
    3.2.3 I帧集中度D_I  41-42
  3.3 模糊判决方法  42-47
    3.3.1 模糊判决理论  42-46
    3.3.2 算法模糊判决  46-47
  3.4 本章小结  47-48
4 基于压缩域的视频关键帧提取系统实现  48-71
  4.1 系统的总体设计  48-52
    4.1.1 系统的设计目标  48
    4.1.2 系统的总体架构  48-51
    4.1.3 系统的处理流程  51-52
  4.2 主要数据结构和核心类  52-62
    4.2.1 主要数据结构  52-54
    4.2.2 核心类  54-56
    4.2.3 其他关键技术和算法  56-62
  4.3 系统具体实现  62-69
    4.3.1 编程开发环境  62
    4.3.2 系统主控制台  62-64
    4.3.3 算法参数提取和分析  64-66
    4.3.4 算法计算  66-68
    4.3.5 算法结果输出和评价  68-69
  4.4 系统的性能测试  69-70
    4.4.1 系统测试  69-70
  4.5 本章小结  70-71
5 总结与展望  71-73
  5.1 本文工作总结  71
  5.2 进一步的展望  71-73
参考文献  73-75
作者简历  75-77
学位论文数据集  77

相似论文

虚拟人运动仿真研究,R318.0
基于加权投票和关键帧提取的视频流人脸识别方法研究,TP391.41
模糊预测函数控制改进算法的研究及应用,TP273
分布式视频编码中边信息技术研究,TN919.81
基于FFmpeg的H.264解码器在Symbian上的移植和优化,TN919.81
基于关键帧混合建模的视频对象分割技术研究,TP391.41
永磁同步电机矢量控制系统研究,TM341
基于场景的非均匀性校正,TN215
视频分析中的镜头分割和目标跟踪研究,TP391.41
基于小波变换的心电波形分类及冠心病自动诊断,TN911.7
基于中介逻辑的模糊信息处理的研究,O159
太阳能空气采暖系统变流量运行策略优化方法研究,TU832
基于权重颜色分量和粒子群算法的视频检索方法的研究,TP391.41
基于压缩域特征的视频检索技术研究,TP391.41
视频镜头边界检测算法的研究,TP391.41
H.264帧间编码算法的研究与VLSI实现,TN919.81
高性能视频检索平台中网络性能优化设计与实现,TP393.09
基于CLIPS内核的嵌入式专家系统工具研究与应用,TP182
基于模糊推理和神经网络的预想事故自动选择研究,TM711
时空融合的视觉选择注意模型及其在MPEG压缩域应用研究,TP391.41
基于投影的数字视频稳像技术研究,TP391.41