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建筑施工安全管理及预警研究

作 者: 张明丽
导 师: 姚继涛
学 校: 西安建筑科技大学
专 业: 安全技术及工程
关键词: 建筑施工安全管理 安全预警 安全评价体系 支持向量机
分类号: TU714
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 710次
引 用: 1次
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内容摘要


建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,建筑行业的良性发展对我国国民经济的发展和社会主义市场经济的建设具有至关重要的作用。但同时建筑业也是一个高危险、事故和职业病多发的行业,长期以来,建筑业的安全问题一直是困扰业界人士和广大学者的难题。尤其是随着我国经济建设的迅速发展,建筑行业更是迅速发展,而同时建筑事故也时有发生,并且建筑安全事故发生数和建筑安全事故死亡人数也有不断上升的趋势,造成了重大的经济损失和极坏的社会影响,安全管理形势严峻。采取什么样的建筑施工安全管理模式和方法,才能更有效的进行建筑施工安全管理,降低建筑安全事故的发生率,保障人民、国家和企业的生命财产安全,是建筑施工安全管理工作的重要出发点。目前我国的建筑施工安全管理正着眼于实现从事故后的处理向事故前期预测、预防,从定性管理向定量管理和从传统管理向现代科学管理的转变。而建筑施工安全预警系统的建立,全面实现了建筑施工安全管理这一关键性的转变。论文以建筑施工安全作为研究对象,通过有关建筑施工安全管理的理论知识、现代系统理论、预警理论等,开展对建筑施工安全预警机制的研究。论文的主要内容如下:1.研究了我国建筑业安全管理的现状,将我国的建筑施工安全管理与世界发达国家建筑安全生产管理进行了对比,分析了我国建筑业安全管理存在的问题,提出了具体的对策。分析在我国当前形势下,构建建筑施工安全管理与预警的必要性和迫切性。2.从体系的建立和系统结构的量化等方面对安全评价体系的建立进行了研究。3.基本介绍了支持向量机的基础理论,并且对利用RS理论对支持向量机的训练数据进行与处理进行了探讨研究。4.简要介绍了安全预警,并对安全预警的工作机理进行了研究,建立了基于支持向量机的安全预警模型,并用此模型对建筑施工安全状况进行预测。

全文目录


摘要  3-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-13
  1.1 选题背景  9
  1.2 建筑施工安全管理安全预警研究现状  9-10
    1.2.1 建筑施工安全管理研究现状  9-10
    1.2.2 建筑施工安全预警研究现状  10
  1.3 论文主要研究内容及章节安排  10-13
2. 建筑施工安全管理  13-21
  2.1 安全管理在建筑业中的重要性  13-14
  2.2 我国建筑施工安全管理的主要问题及措施  14-17
    2.2.1 目前我国建筑施工安全管理存在的主要问题  14-15
    2.2.2 加强建筑施工安全管理的措施  15-17
  2.3 我国与先进国家建筑施工安全管理的差异分析  17-19
    2.3.1 建筑施工安全检查制度  17
    2.3.2 建筑施工人员的安全教育  17-18
    2.3.3 建筑施工安全组织机构  18-19
    2.3.4 建筑施工安全人员  19
  2.4 小结  19-21
3. 构建建筑施工安全评价体系  21-29
  3.1 建筑施工安全评价体系的递阶层次结构  21-23
    3.1.1 基本原理  21-22
    3.1.2 递阶层次结构的确定  22-23
  3.2 建筑施工安全评价体系的定量侧度原理  23-26
    3.2.1 评价体系指标标值量化方法  23-25
    3.2.2 评价体系指标权重确定方法  25-26
  3.3 建立建筑施工安全评价体系  26-28
  3.4 小结  28-29
4. 安全预警模型的理论基础——支持向量机  29-41
  4.1 机器学习和统计学习理论  29-31
    4.1.1 机器学习  29-30
    4.1.2 统计学习理论  30-31
  4.2 支持向量机  31-38
    4.2.1 支持向量机基本概念  32-33
    4.2.2 线性支持向量机  33-36
    4.2.3 非线性支持向量机  36-37
    4.2.4 支持向量机研究热点  37-38
  4.3 利用粗糙集理论提高SVM算法的实时性  38-40
    4.3.1 RS理论概述  38-39
    4.3.2 利用粗糙集理论对支持向量机的训练数据进行预处理  39-40
  4.4 小结  40-41
5. 基于支持向量机的安全预警模型的实现  41-57
  5.1 安全预警  41-42
  5.2 支持向量机样本的获取  42-43
  5.3 支持向量机分类方法在建筑安全预警中的应用  43-51
    5.3.1 模式分类与建筑安全事故预警  43-44
    5.3.2 基于支持向量分类的建筑安全事故预警原理  44-45
    5.3.3 预警模型选择  45-46
    5.3.4 SVC预警实例  46-51
  5.4 支持向量机回归方法在建筑安全预警中的应用  51-56
    5.4.1 概述  51
    5.4.2 OSVR预警原理及应用  51-56
  5.5 小结  56-57
6. 总结与展望  57-59
  6.1 论文结论  57
  6.2 进一步工作展望  57-59
致谢  59-61
参考文献  61-63
在读期间的研究成果  63

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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 建筑施工 > 施工管理 > 安全管理
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