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基于云理论的配电网络规划研究

作　者: 王岭
导　师: 李燕青
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 变电站选址定容配电网规划云理论优化算法改进粒子群算法
分类号: TM715
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 143次
引　用: 1次
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内容摘要

变电站选址定容和配电网网架规划是配电网络规划中的重点和难点工作,对其进行优化规划可大大提高整体电网运行的可靠性、经济性和安全性。针对变电站选址定容问题,本文采用年最小费用模型,基于云理论在定性定量转换中的优良特性,提出一种云理论优化算法解决这一问题。针对配电网网架优化规划问题,本文建立的规划目标是:在满足约束的条件下,寻找使配电网规划建设,运行损耗及缺电损失最小的方案。提出基于改进粒子群算法求解该模型的方法,根据粒子个体最优解是否更新对粒子群进行动态分类,不同类粒子采用不同的参数选择;同时概率的对粒子群进行疫苗接种操作。实际算例表明了本文算法的实用性和优越性。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 立题意义  7-8
  1.2 国内外研究动态  8-12
    1.2.1 计算机技术的应用  8
    1.2.2 地理信息系统的应用  8-9
    1.2.3 各种优化方法的应用  9-12
    1.2.4 云理论  12
  1.3 本文主要工作  12-13
第二章基于云理论的智能优化算法  13-25
  2.1 遗传算法  13-17
    2.1.1 遗传算法的基本原理  13
    2.1.2 遗传算法的操作  13-17
  2.2 云理论简介  17-18
  2.3 基于云理论的智能优化算法（CTOA）  18-21
    2.3.1 算法基本原理  18
    2.3.2 算法操作  18-21
    2.3.3 算法流程  21
  2.4 函数测试  21-25
第三章基于云优化算法的配电网络变电站选址定容  25-34
  3.1 引言  25
  3.2 变电站选址的准则  25-26
  3.3 前期工作  26-28
    3.3.1 电力负荷预测  26-27
    3.3.2 确定变电站总容量  27
    3.3.3 确定变电站主变数量  27
    3.3.4 变电站选址定容的数学模型  27-28
  3.4 算法步骤  28-29
  3.5 变电站选址定容算例分析  29-34
第四章基于改进粒子群算法的配电网网架规划  34-61
  4.1 我国配电网络现状  34
  4.2 配电网规划的特点  34-35
  4.3 配电网规划的基本要求  35-36
  4.4 配电网基本接线模式  36-40
  4.5 配电网网架优化规划模型  40-41
  4.6 停电损失的计算  41-44
    4.6.1 影响停电的因素  41-42
    4.6.2 计算方法  42-44
  4.7 配电网络规划编码方案  44-45
  4.8 配电网络潮流计算  45-47
  4.9 粒子群优化算法  47-54
    4.9.1 粒子群优化算法的基本原理  47-48
    4.9.2 粒子群优化算法的实现  48-49
    4.9.3 二进制粒子群算法  49
    4.9.4 粒子群优化算法的局限性  49-50
    4.9.5 改进粒子群优化算法（Modified PSO）  50-54
  4.10 算例分析  54-61
第五章结论  61-63
参考文献  63-68
致谢  68-69
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  69

基于云理论的配电网络规划研究

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