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基于光谱数据空间结构特征分析的遥感蚀变信息提取研究
作 者: 徐桃
导 师: 邵拥军;杨自安
学 校: 中南大学
专 业: 矿物学、岩石学、矿床学
关键词: ETM数据 光谱空间结构 二维相关彩色编码技术 MASK技术 蚀变信息提取 成矿预测
分类号: P627
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 191次
引 用: 1次
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内容摘要
本文把遥感数据转换成另一种可视化的表示方法,即从光谱数据的图像空间变换成光谱数据的矢量空间(简称光谱点阵空间,又称特征空间),并对背景、干扰因素与蚀变异常在光谱数据空间结构特征(主要剖析二维光谱数据空间)进行基本分析,主要选用二维相关彩色编码技术和MASK技术,对西藏班戈—那曲地区进行遥感蚀变信息提取。通过对ETM波段数据特征值的统计分析,采用多种遥感图像处理方法,制作了研究区1:5万标准图幅的遥感影像图;结合已有的区域地质资料,在建立遥感影像解译标志的基础上,对研究区的地层、构造、岩浆岩、蚀变带(体)等进行了遥感地质解译,为研究区内开展地质找矿工作提供了新的基础资料。通过系统研究分析不同自然景观区遥感图像的二维光谱空间结构特征,基于物理意义与统计意义,对自然景观区图像提出了二维散点图的分类体系,并在分类体系基础上,初步给出了不同自然景观区蚀变信息提取的解决方案,为遥感蚀变信息提取提供了新的技术思路。根据对“背景”、“干扰”与“异常”在二维光谱数据空间结构分析的结果,选取最优提取蚀变信息的波段组合,采用二维相关彩色编码技术、Mask技术和最优密度分割方法等方法逐步去除干扰信息,实现蚀变异常二次提取,使得矿化蚀变信息一步步分离提取出来,为研究区开展地质找矿指明了方向。在野外地质调查验证和区域成矿地质条件分析的基础上,依据不同的成矿地质背景及成矿环境,进行了遥感综合成矿预测研究,在达仁和那曲图幅共圈定14个找矿靶区,其中A类靶区2个、B类靶区3个,C类靶区9个,为在研究区内部署下一步矿产勘查工作提供了重要依据。
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全文目录
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 地质、矿产普查与勘探 > 遥感勘探
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