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带负相协增量的随机和尾分布的渐近性
作 者: 张健
导 师: 成凤旸
学 校: 苏州大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: (?)族 NA列 随机和 渐近性
分类号: O211
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 7次
引 用: 0次
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内容摘要
随机和在应用概率的许多领域中有广泛的应用,如金融保险模型,排队论,网络通信等.近年来国内外许多学者对此进行了大量的研究.令{X, Xk : k≥1}为随机变量列,共同的分布函数为F(x)=1-(?)(x)=P(X≤x),本文考察随机和Sτ=∑k=1τXk尾概率的渐近性,其中τ为独立于{Xk : k≥1}的非负整值随机变量.当X的尾概率不重于τ的尾概率时,Ale(?)kevi(?)ien(?)(2008)等人给出了Sτ的一系列渐近结果,但对于X的尾概率与τ的尾概率等价时只给出了Sτ的渐近上(下)界而并没有得到更理想的渐近等价的结果.本文将对此类随机和的渐近性作进一步探究,在第二章中给出一个当X的尾概率与τ的尾概率等价时Sτ的渐近等价的结果,并将结论推广到{Xk : k≥1}为负相依的情形下,最终给出一个描述Sτ的渐近性的统一的形式.
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全文目录
中文摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 导言 7-15 §1.1 导言 7-8 §1.2 常用的重要分布族 8-10 §1.3 负相依的概念 10-11 §1.4 本领域相关工作回顾 11-15 第二章 主要结论及证明 15-28 §2.1 主要结论 15-16 §2.2 若干引理 16-17 §2.3 定理2.1的证明 17-25 §2.4 定理2.2的证明 25-28 第三章 应用 28-32 §3.1 金融保险中的应用 28-30 §3.2 网络通信模型中的应用 30-32 参考文献 32-36 致谢 36
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论)
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