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基于改进LOG的图像特征提取和VG重构技术研究

作　者: 刘建林
导　师: 何高奇；滕国伟
学　校: 华东理工大学
专　业: 软件工程
关键词: LoG算法 Delaunay算法 图像阈值 位图矢量化 SVG
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 31次
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内容摘要


随着数字技术的不断发展,数字图像成为人们主要的信息来源之一。但在网络环境中传输高分辨率图像受到多种条件的限制。本文研究在保留主要视觉信息的情况下,图像的特征提取和基于矢量图像(VG)的重构技术,促进高分辨率光栅图像更广泛的应用。噪声会影响图像的质量和后续的实验效果。所以本文首先对图像进行预处理,把彩色图像灰度化,并改进中值滤波算法,以除去椒盐噪声。特征提取是图像处理的关键步骤。本文针对Laplace算子的缺点,利用高斯滤波函数得到LoG算子。通过不同的算子验证高斯系数6和模板宽度之间的关系。同时采用不同的算法分别求取图像的阈值,进而求得比较合理的全局阈值。光栅图像矢量化并重构是实现图像传输的一个有效策略。本文根据上面计算所得的图像边界进行矢量化,求得矢量图像。矢量化过程中,改进的Delaunay算法对图像进行三角化,同时获得图像的特征点和特征区域内的颜色,为图像重构做准备。最后,利用SVG文件,对提取的矢量特征信息进行保存、传输和读取,可以实现网络环境中的图像传输和显示。实验结果表明,基于LoG的特征提取和基于Delaunay的矢量化,在少损失视觉信息的情况下,可以有效的实现高分辨率图像的网络传输。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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