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指纹识别中数学方法概论

作　者: 赵海洋
导　师: 张树功
学　校: 吉林大学
专　业: 计算数学
关键词: 指纹图像预处理指纹特征提取指纹匹配
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 71次
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内容摘要

本文介绍了自动指纹识别技术的发展,应用。着重给出自动指纹识别系统的一般流程,包括指纹采集图像的质量评判,指纹图像的分割,指纹图像增强,指纹图像二值化,指纹图像的细化,指纹图像细节点·奇异点的提取,指纹图像的匹配。详细介绍了以上处理的基本思想和经典算法。

全文目录

提要  4-7
前言  7-8
第一章绪论  8-17
  1.1 生物识别简介  8-10
    1.1.1 人脸识别  8-9
    1.1.2 面部热像图识别  9
    1.1.3 虹膜识别  9
    1.1.4 掌形识别  9
    1.1.5 视网膜识别  9-10
    1.1.6 签名识别技术  10
    1.1.7 声音识别  10
  1.2 指纹识别简介  10-17
    1.2.1 指纹识别的历史与现状  10-13
    1.2.2 指纹识别中的基本概念  13-14
    1.2.3 自动指纹识别系统简介  14-17
第二章指纹图像的预处理  17-30
  2.1 指纹图像质量的评判  18-20
  2.2 指纹图像有效区域的分割  20-21
  2.3 指纹图像的增强概述  21-23
  2.4 利用Gabor滤波器增强指纹图像  23-26
    2.4.1 Gabor滤波器  23-24
    2.4.2 灰度规范化  24
    2.4.3 方向图计算  24-26
  2.5 奇异点的提取  26-27
    2.5.1 纹线带宽的计算  26-27
    2.5.2 滤波处理  27
  2.6 指纹图像的二值化  27-28
  2.7 指纹图像的细化  28-30
第三章指纹图像的特征提取  30-32
  3.1 细节点的提取  30-32
第四章指纹特征的匹配  32-36
  4.1 指纹特征匹配简介  32
  4.2 点匹配算法  32-35
  4.3 指纹匹配标准  35-36
结论  36-37
参考文献  37-40
致谢  40-41
中文摘要  41-43
Abstract  43-44

指纹识别中数学方法概论

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