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基于体表形态的青年男体体型分类及测量系统的研究
作 者: 许家岩
导 师: 刘国联
学 校: 苏州大学
专 业: 服装设计与工程
关键词: 人体测量 体型分类 非接触式测量 围度拟合
分类号: TS941.17
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 144次
引 用: 4次
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内容摘要
服装网络销售发展迅速,但服装号型的不完善和消费者的尺寸获取困难,影响其进一步发展。现行国家标准中的胸腰差分类,不能细致反映人体体表特征。常用的手工和三维测量技术在服装电子商务应用中有一定的局限性。因此,探讨合适的体型分类方法、研发适用的测量系统是有理论和实用意义的。本文从人体体表形态出发,基于人体普通数码照片,研究青年男体体型特征规律和体型分类方法。同时利用图像处理技术,提取人体尺寸数据,研究适用于服装业的非接触式测量方法,以期满足现代服装业的快速反应、网络服装市场发展的需求。本论文主要包括以下几个方面的内容:1、以长三角地区青年男性大学生为研究对象,分别采用照片、手工及三维人体测量方法,共测量333个体型数据,并初步分析青年群体的整体特征。2、通过相关性分析,选择出三个典型人体体表角度,对人体进行初次分类,并运用胸腰差进行二次分类,最终得到28类人体。采用体表角度+胸腰差联合法与国标胸腰差分类方法进行了对比分析,结果表明前者更为合理。3、基于图像技术,提取出人体图像;确定人体图像边缘上的特征点,获取人体宽厚尺寸。通过验证提取值与实际测量值的一致性,证明了照片提取尺寸的可行性。4、采用回归分析和BP神经网络仿真方法,建立颈围、胸围、腰围、腹围和臀围等围度尺寸的计算模型,并进行了检验,最终确定合适的计算方法。5、采用C#程序语言,建立青年男体尺寸数据系统。系统功能主要包括:数据搜索、体型判断、尺寸预测等。
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全文目录
中文摘要 3-4 Abstract 4-9 第一章 绪论 9-17 1.1 引言 9-10 1.2 服装标准现状 10-11 1.3 体型研究现状 11-13 1.4 人体测量现状 13-15 1.4.1 人体测量技术 13-14 1.4.2 国内外人体数据库现状 14-15 1.5 本课题研究内容与意义 15-17 第二章 人体数据测量及总体分析 17-29 2.1 人体测量 17-21 2.1.1 实验条件与对象 17 2.1.2 样本容量 17-19 2.1.3 测量仪器与方法 19-20 2.1.4 测量部位 20-21 2.2 人体体表角度的定义 21-22 2.3 数据预处理 22-25 2.4 测量数据总体特征分析 25-29 2.4.1 高度分析 25-26 2.4.2 围度差分析 26-27 2.4.3 体型指数分析 27-29 第三章 基于体表角度的人体分类及其合理性验证 29-41 3.1 体表角度的相关性验证 29-33 3.1.1 人体体表角度特征分析 30-32 3.1.2 典型性性体表角度的确定 32-33 3.2 体表角度+胸腰差联合分类 33-38 3.2.1 典型性体表角度的统计分析 33-36 3.2.2 按体表角度分类 36-37 3.2.3 按胸腰差分类 37-38 3.3 体型分类方法的合理性验证 38-41 第四章 人体数字图像轮廓与尺寸的提取 41-48 4.1 人体图像轮廓的提取 41 4.2 人体图像尺寸提取 41-44 4.3 实例验证 44-48 第五章 人体尺寸计算模型建立 48-63 5.1 围度拟合方法 48-49 5.2 围度回归分析 49-56 5.2.1 颈围回归分析 50-51 5.2.2 胸围回归分析 51-52 5.2.3 腰围回归分析 52 5.2.4 臀围回归分析 52-53 5.2.5 腹围回归分析 53 5.2.6 大腿根围回归分析 53-54 5.2.7 小腿肚围回归分析 54 5.2.8 围度回归模型效果对比 54-56 5.3 BP 神经网络 56-63 5.3.1 BP 网络设计 57-58 5.3.2 围度的BP 网络仿真与预测 58-60 5.3.3 回归计算模型与BP 网络仿真 60-63 第六章 青年男体尺寸数据系统 63-68 6.1 系统的设计基础 63 6.2 系统流程 63-68 6.2.1 数据搜索功能 64-65 6.2.2 体型判断功能 65-66 6.2.3 尺寸预测功能 66-67 6.2.4 数据打印输出 67-68 第七章 结论 68-70 参考文献 70-74 攻读学位期间完成及在研的课题 74-75 攻读硕士学位期间公开发表的论文 75-76 附录一 76-78 附录二 78-79 附录三 79-80 致谢 80
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中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 服装工业、制鞋工业 > 服装工业 > 基础理论 > 服装人体工程学
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