学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

多目标最优化方法与应用

作　者: 温录亮
导　师: 樊锁海
学　校: 暨南大学
专　业: 应用数学
关键词: 多目标最优化分量加权和方法目标规划法遗传算法
分类号: O221.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 431次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文包括三个部分,第一部分介绍了多目标最优化问题的发展历程、数学模型,以及近年来国内外对其研究的进展,第二部分对多目标最优化算法进行了系统介绍,包括传统多目标优化方法和现代多目标进化算法,对各种方法的优缺点进行评析,并对传统方法和多目标优化遗传算法进行了比较.第三部分对多目标最优化的应用案例:股份制公司的综合投资决策问题进行了建模求解分析,原文献(参考文献[4])对此问题建立了多目标优化模型,结合群决策模型,利用目标规划方法进行了求解,在群决策模型中有一处计算错误,导致相应的结果不是很准确,以致最后的投资方案出现偏差.笔者对这一问题的工作主要包括:(1)改正了原文献的计算错误,得到了正确的结果.(2)给出了基于多种多目标优化方法的问题求解结果(包括具体的投资方案,相应的总收益率、总风险率等).(3)提出了根据决策者的类型可以选择的最优方案,体现了应用的灵活性和准确性.

全文目录

中文摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-7
第1章绪论  7-10
  1.1 多目标最优化问题的发展简史  7-8
  1.2 多目标最优化问题的数学模型  8
  1.3 国内外研究现状  8-9
  1.4 本文的研究内容及意义  9-10
第2章多目标最优化方法  10-30
  2.1 传统多目标优化算法  10-21
    2.1.1 分量加权和法  10-12
    2.1.2 构造函数法  12-13
    2.1.3 分量最优化方法  13-14
    2.1.4 分量排序方法  14-15
    2.1.5 淘汰方案法  15-16
    2.1.6 目的规划法  16-20
    2.1.7 对传统优化方法的评价  20-21
  2.2 多目标进化算法  21-30
    2.2.1 多目标进化算法的分类  21-22
    2.2.2 多目标进化算法的研究方向  22
    2.2.3 多目标优化遗传算法  22-28
    2.2.4 其他多目标进化算法  28-29
    2.2.5 对多目标进化算法的评价  29-30
第3章应用  30-43
  3.1 股份制公司的综合投资模型  30-43
    3.1.1 问题的提出  30
    3.1.2 问题的分析与假设  30
    3.1.3 建立模型  30-31
    3.1.4 模型的求解  31-41
    3.1.5 求解结果分析  41-43
后记  43-44
参考文献  44-46
附录  46-48
致谢  48

多目标最优化方法与应用

内容摘要

全文目录

相似论文