学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于全变分模型的图像修补研究及应用

作 者: 邢天璋
导 师: 彭进业
学 校: 西北大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 数字图像修补 全变分 “连通性”原则 加权全变分模型 矢量图像
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 210次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


数字图像修补在图像处理领域扮演着很重要的角色,具有着较广阔的应用领域,也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。本文主要是基于偏微分方程的图像修补研究及其应用。本文首先研究了当前经典的BSCB、CDD和TV三种变分修补模型,通过理论分析和实验结果对比,总结了各种模型的特点。以TV修补模型为基础,就其存在的“连通性”被破坏这个问题,分析了这一问题出现的原因,提出改进方案。方案的主要思想在于对TV模型引入距离函数,利用距离函数给TV模型加权,使得新模型能够根据梯度出现位置和取向的不同采取“区别对待”的方法处理全变分的贡献,完成图像修补。加权因子的引入,不仅解决了“连通性”问题,而且保留了原始TV模型的去噪优势和较高的修补效率。在理论分析和数值实现方法研究之后,完成修补实验,验证了方法的有效性。然后,将改进后的加权TV模型推广到矢量图像的修补中。其方法主要是借鉴了BC TV模型的思想,将加权TV模型与BC TV模型相结合完成对彩色图像的修补。实验证明修补结果令人满意。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 本课题研究的目的及意义  8-9
  1.2 修补技术的发展与现况  9-11
  1.3 本文内容组织与安排  11-13
第二章 三种PDE图像修补模型综述  13-31
  2.1 BSCB修补模型  13-19
    2.1.1 手工修补的基本原则  13-14
    2.1.2 BSCB修补模型的基本原理  14-15
    2.1.3 BSCB模型的数值实现  15-17
    2.1.4 实验结果  17-19
  2.2 TV修补模型  19-24
    2.2.1 TV修补模型原理  19-21
    2.2.2 TV修补模型数值实现  21-23
    2.2.3 实验结果  23-24
  2.3 CDD修补模型  24-30
    2.3.1 CDD模型修补原理  24-26
    2.3.2 CDD模型数值实现  26-28
    2.3.3 实验结果  28-30
  2.4 本章小结  30-31
第三章 对于TV修补模型进行的改进  31-41
  3.1 TV修补模型的"连通性"问题  31-32
  3.2 改进的TV修补模型  32-36
    3.2.1 改进的TV修补模型的建立  32-34
    3.2.2 改进的TV修补模型的数值实现  34-36
  3.3 实验结果及分析  36-39
    3.3.1 人工数据  36-37
    3.3.2 自然图像  37-38
    3.3.3 与CDD模型比较  38-39
  3.4 本章小结  39-41
第四章 矢量图像的修补  41-49
  4.1 矢量图像  41-42
  4.2 彩色图像的修补  42-46
    4.2.1 对图像亮度分量的处理  43-44
    4.2.2 对图像色度分量的处理  44-45
    4.2.3 实验结果  45-46
  4.3 改进的TV修补模型应用于彩色图像  46-48
  4.4 本章小结  48-49
总结与展望  49-51
  总结  49
  展望  49-51
参考文献  51-55
攻读硕士学位期间取得的科研成果  55-57
致谢  57

相似论文

  1. 基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究,TP391.41
  2. 基于全变分的含噪图像盲复原算法研究,TP391.41
  3. 结合人眼视觉特性和TV模型的图像去噪方法研究,TP391.41
  4. 基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建,TP391.41
  5. 基于梯度投影的图像盲复原算法研究,TP391.41
  6. 多尺度全变分方法及其在时间推移地震中的应用,O241.82
  7. 心脏磁共振扩散张量场正则化方法研究,TP391.41
  8. 基于点集的数据挖掘和基于全变分的图像去噪方法的研究,TP391.41
  9. 序列图像超分辨率重建算法研究,TP391.41
  10. 基于变分法的单张带雾图像去噪研究,TP391.41
  11. 基于偏微分方程的模糊视频图像处理,TP391.41
  12. 运动模糊图像复原算法研究,TP391.41
  13. 基于PDE的图像去噪及其并行化研究,TP391.41
  14. 基于全变分修补模型的多尺度图像编码系统,TP391.41
  15. 基于GAC模型的交互式图像分割算法研究及应用,TP391.41
  16. 基于偏微分方程的图像放大方法研究,TP391.41
  17. 基于混合变分模型的图像去噪,TP391.41
  18. 磁共振非笛卡尔采样数据的快速成像算法研究,TP391.41
  19. 基于全变分的磁共振图像去噪算法的研究,TP391.41
  20. 数字图像修补技术研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com