学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于全变分模型的图像修补研究及应用
作 者: 邢天璋
导 师: 彭进业
学 校: 西北大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 数字图像修补 全变分 “连通性”原则 加权全变分模型 矢量图像
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 210次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
数字图像修补在图像处理领域扮演着很重要的角色,具有着较广阔的应用领域,也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。本文主要是基于偏微分方程的图像修补研究及其应用。本文首先研究了当前经典的BSCB、CDD和TV三种变分修补模型,通过理论分析和实验结果对比,总结了各种模型的特点。以TV修补模型为基础,就其存在的“连通性”被破坏这个问题,分析了这一问题出现的原因,提出改进方案。方案的主要思想在于对TV模型引入距离函数,利用距离函数给TV模型加权,使得新模型能够根据梯度出现位置和取向的不同采取“区别对待”的方法处理全变分的贡献,完成图像修补。加权因子的引入,不仅解决了“连通性”问题,而且保留了原始TV模型的去噪优势和较高的修补效率。在理论分析和数值实现方法研究之后,完成修补实验,验证了方法的有效性。然后,将改进后的加权TV模型推广到矢量图像的修补中。其方法主要是借鉴了BC TV模型的思想,将加权TV模型与BC TV模型相结合完成对彩色图像的修补。实验证明修补结果令人满意。
|
全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 本课题研究的目的及意义 8-9 1.2 修补技术的发展与现况 9-11 1.3 本文内容组织与安排 11-13 第二章 三种PDE图像修补模型综述 13-31 2.1 BSCB修补模型 13-19 2.1.1 手工修补的基本原则 13-14 2.1.2 BSCB修补模型的基本原理 14-15 2.1.3 BSCB模型的数值实现 15-17 2.1.4 实验结果 17-19 2.2 TV修补模型 19-24 2.2.1 TV修补模型原理 19-21 2.2.2 TV修补模型数值实现 21-23 2.2.3 实验结果 23-24 2.3 CDD修补模型 24-30 2.3.1 CDD模型修补原理 24-26 2.3.2 CDD模型数值实现 26-28 2.3.3 实验结果 28-30 2.4 本章小结 30-31 第三章 对于TV修补模型进行的改进 31-41 3.1 TV修补模型的"连通性"问题 31-32 3.2 改进的TV修补模型 32-36 3.2.1 改进的TV修补模型的建立 32-34 3.2.2 改进的TV修补模型的数值实现 34-36 3.3 实验结果及分析 36-39 3.3.1 人工数据 36-37 3.3.2 自然图像 37-38 3.3.3 与CDD模型比较 38-39 3.4 本章小结 39-41 第四章 矢量图像的修补 41-49 4.1 矢量图像 41-42 4.2 彩色图像的修补 42-46 4.2.1 对图像亮度分量的处理 43-44 4.2.2 对图像色度分量的处理 44-45 4.2.3 实验结果 45-46 4.3 改进的TV修补模型应用于彩色图像 46-48 4.4 本章小结 48-49 总结与展望 49-51 总结 49 展望 49-51 参考文献 51-55 攻读硕士学位期间取得的科研成果 55-57 致谢 57
|
相似论文
- 基于偏微分方程的图像配准与融合方法研究,TP391.41
- 基于全变分的含噪图像盲复原算法研究,TP391.41
- 结合人眼视觉特性和TV模型的图像去噪方法研究,TP391.41
- 基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建,TP391.41
- 基于梯度投影的图像盲复原算法研究,TP391.41
- 多尺度全变分方法及其在时间推移地震中的应用,O241.82
- 心脏磁共振扩散张量场正则化方法研究,TP391.41
- 基于点集的数据挖掘和基于全变分的图像去噪方法的研究,TP391.41
- 序列图像超分辨率重建算法研究,TP391.41
- 基于变分法的单张带雾图像去噪研究,TP391.41
- 基于偏微分方程的模糊视频图像处理,TP391.41
- 运动模糊图像复原算法研究,TP391.41
- 基于PDE的图像去噪及其并行化研究,TP391.41
- 基于全变分修补模型的多尺度图像编码系统,TP391.41
- 基于GAC模型的交互式图像分割算法研究及应用,TP391.41
- 基于偏微分方程的图像放大方法研究,TP391.41
- 基于混合变分模型的图像去噪,TP391.41
- 磁共振非笛卡尔采样数据的快速成像算法研究,TP391.41
- 基于全变分的磁共振图像去噪算法的研究,TP391.41
- 数字图像修补技术研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|