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集成测试管理平台仿真任务调度优化

作　者: 周文俊
导　师: 李明禄
学　校: 上海交通大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 仿真网格中间件资源调度电源管理蚁群算法预测算法
分类号: TP391.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 9次
引　用: 1次
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内容摘要

随着计算机仿真技术的不断发展,仿真测试也越来越受到人们的关注。仿真测试可以减少测试费用、降低测试风险。随着仿真测试规模的不断扩大,仅仅使用一台或少数几台计算机来进行仿真测试已经远远不能满足仿真测试的计算能力和数据处理的要求。为了满足仿真测试需求,以HLA标准为主流的分布式仿真技术已被广泛应用于许多领域。但是,HLA只关注仿真层面上各个仿真组件的时间同步问题和相互之间的通信机制等上层问题,缺乏对分布式计算资源的有效管理和调度,造成大量的资源浪费。为了解决HLA仿真体系存在的上述问题,本文设计和实现了一个集成测试管理平台中间件,该集成测试管理平台提供了统一的用户操作界面,用户可以登录该操作界面进行仿真任务和计算资源的操作。同时,通过资源调度策略和电源管理策略也添加了自动监控和管理仿真任务和计算资源的功能。本文将网格中的资源调度和电源管理移植到网络中间件,构建了一个服务于分布式仿真系统的集成测试管理平台网络中间件。在集成测试管理平台中间件的基础上,本文着重研究了资源调度问题和电源管理问题。本文基于蚁群算法这一启发式算法提出并实现了改进蚁群算法,目的是将当前正在运行的仿真任务调度到合理的计算资源上,从而达到降低仿真网格功率的目的。本文基于动态趋势预测算法对仿真网格的负载进行合理预测,目的是有效管理仿真网格中的计算机,从而达到资源预留的目的和降低仿真网格中用电量的目的。仿真实验表明,本文的仿真网格资源调度策略和电源管理策略能够有效调度分布式仿真任务到合理的计算资源,并且减少整个仿真网格的用电量。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-18
  1.1 研究背景及意义  9-11
  1.2 国内外研究现状  11-14
  1.3 目前存在的问题  14-15
  1.4 研究内容  15-16
  1.5 章节安排  16-18
第二章相关技术  18-34
  2.1 分布式仿真体系  18-22
  2.2 分布式仿真系统中间件  22-25
  2.3 网格资源调度策略  25-29
  2.4 时间序列预测算法  29-32
  2.5 实现相关技术  32-33
  2.6 本章小结  33-34
第三章集成测试管理平台系统结构  34-42
  3.1 系统总体设计  34-40
  3.2 服务器端与客户端通信  40-41
  3.3 本章小结  41-42
第四章基于改进蚁群算法的资源调度策略  42-51
  4.1 资源调度问题  42-43
  4.2 蚁群算法  43-45
  4.3 基于改进蚁群算法的资源调度策略  45-47
  4.4 实验与评估  47-50
  4.5 本章小结  50-51
第五章基于动态趋势预测算法的电源管理策略  51-58
  5.1 电源管理问题  51-52
  5.2 动态趋势预测算法  52-55
  5.3 基于动态趋势预测算法的电源管理策略  55-56
  5.4 实验与评估  56-57
  5.5 本章小结  57-58
第六章系统实现  58-73
  6.1 系统实现细节  58-66
  6.2 服务器端界面  66-67
  6.3 客户端界面  67-69
  6.4 操作界面及功能  69-72
  6.5 本章小结  72-73
第七章总结与展望  73-75
参考文献  75-79
致谢  79-80
攻读学位期间录用的学术论文目录  80-82

集成测试管理平台仿真任务调度优化

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