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VoIP系统中语音编码算法研究
作 者: 赵仁仲
导 师: 雷维礼
学 校: 电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 语音编码 线谱对 基音周期
分类号: TN912.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 42次
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内容摘要
随着互联网的大规模普及以及技术的飞速发展,VoIP系统凭借着其较低的语音业务成本,在全球范围内得到了迅速的发展。VoIP系统的一个关键技术就是语音编码技术,它直接决定了VoIP系统的性能。研究语音编码技术的目的就是尽量降低编码比特率,降低传送带宽,同时还要保证一定的语音质量和延时。G.723.1语音编码标准是广泛应用于VoIP系统的几个编码标准之一,有着良好的综合性能,所以成为本文的研究对象。在可视电话和视频会议系统中,语音和图像的编解码都要占用较多的处理时间,导致G.723.1语音编码器存在较大的时延,直接按照G.723.1标准实现编码将无法应用到实际项目,因此必须对G.723.1语音编码算法进行效率优化。本文针对G.723.1编码标准所存在的问题,进行了深入的研究,对算法做了一些优化和改进。工作主要是以下两个方面:第一,针对线谱对参数的求解需要进行多次搜索,多次计算,计算复杂度较大的特点,提出了一种优化算法,减少了搜索的次数,降低了算法复杂度,同时根据仿真结果显示,优化后的算法可以以较低的复杂度将线谱对参数的精度有很大提高。第二,对闭环基音周期的搜索算法做了算法改进,提出了一种新型的快速的闭环基音周期搜索算法。对比标准中的闭环基音周期与五阶基音预测器系数同时搜索的方法,所提出的算法是一种按序搜索的算法,首先利用一阶基音预测器确定闭环基音周期,接着再依据此周期搜索出基音预测器最佳矢量量化码本。实验结果表明,所改进的算法在编码过程中,算法的复杂度减少了30%左右,虽然所得到的合成语音质量略有下降,但是完全符合通信系统的要求。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 图目录 10-11 表目录 11-12 缩略语表 12-13 第一章 绪论 13-18 1.1 研究背景 13 1.2 研究VoIP 系统语音编码的意义与作用 13-14 1.3 VoIP 系统主要的编码标准 14-16 1.3.1 G.711 语音编码标准 15 1.3.2 G.729 语音编码标准 15 1.3.3 G.723.1 语音编码标准 15-16 1.4 本文主要研究内容与章节安排 16-18 第二章 语音编码的关键技术 18-33 2.1 语音发声原理 18-19 2.2 人耳的掩蔽效应 19 2.3 语音信号的数字模型 19-22 2.3.1 激励模型 20-21 2.3.2 声道模型 21 2.3.3 辐射模型以及数字模型 21-22 2.4 矢量量化技术 22-25 2.4.1 矢量量化技术的定义与原理 22-24 2.4.2 矢量量化系统简介 24-25 2.5 线性预测技术 25-28 2.5.1 LP 技术的基本原理 25-27 2.5.2 LP 的解法 27-28 2.6 合成分析法 28-30 2.6.1 合成分析法基本原理 28-29 2.6.2 ABS-LPC 编码方案 29-30 2.7 基音检测技术 30-32 2.8 小结 32-33 第三章 LPC 参数到LSP 参数转化算法的优化 33-43 3.1 LSP 的定义与特点 33-36 3.2 LSP 参数求解算法分析 36-38 3.2.1 逐点搜索法 36 3.2.2 基于切比雪夫多项式的搜索算法 36-37 3.2.3 改进的搜索算法 37-38 3.3 算法优化 38-41 3.3.1 求解一个LSP 参数 39-40 3.3.2 降阶 40-41 3.3.3 求解LSP 剩余参数 41 3.4 算法的复杂度与仿真结果分析 41-42 3.5 小结 42-43 第四章 闭环基音周期搜索算法分析及改进方案 43-56 4.1 算法耗时分析 43 4.2 闭环基音周期搜索算法分析 43-51 4.2.1 码激励线性预测编码架构 43-45 4.2.2 G.723.1 基音周期搜索算法分析 45-48 4.2.3 算法复杂度分析 48-51 4.3 基于分步降阶的闭环基音搜索算法 51-55 4.3.1 算法流程 51-52 4.3.2 分步降阶算法复杂度分析 52-55 4.4 小结 55-56 第五章 改进算法软件实现及仿真结果分析 56-69 5.1 G.723.1 编解码器原理框图 56-58 5.2 算法的软件实现 58-61 5.2.1 G.723.1 编码器MATLAB 实现的流程图 58-60 5.2.2 基于分步降阶的闭环基音周期搜索算法流程 60-61 5.3 语音质量评价方法 61-62 5.3.1 主观评价方法 61-62 5.3.2 客观评价方法 62 5.4 仿真结果分析 62-69 5.4.1 仿真测试环境 62-63 5.4.2 仿真结果 63-66 5.4.3 仿真结果分析 66-68 5.4.4 结论 68 5.4.5 小结 68-69 第六章 总结与展望 69-71 6.1 本文总结 69 6.2 下一步工作 69-71 致谢 71-72 参考文献 72-74 攻读硕士学位期间取得的研究成果 74-75
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理
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