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旅游移动商务中基于位置感知的推荐系统研究

作　者: 李新煜
导　师: 糜仲春
学　校: 中国科学技术大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 位置感知推荐系统旅游移动商务
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

近年来,越来越多的旅游者将旅游方式从随团旅游转为更加自主灵活的自助旅游。这使得旅游者对旅游信息的需求愈来愈强烈,旅游者不但希望能够在旅游时,随时随地获得旅游信息,更希望能够在海量的旅游信息中快速搜寻到自己需求的信息。传统的旅游信息系统显然不能满足旅游者的这种要求。旅游信息系统虽然可以为旅游者提供旅游信息,但是一旦旅游者出发到了旅游景区,旅游信息系统便不能再为旅游者提供更多的服务了;而且由于旅游信息系统内的信息量随着时间的增长而不断增多,旅游者很难在庞大的信息库里找出自己需要的信息。针对上述问题,本文将推荐系统引入到旅游移动商务之中,并结合旅游移动商务可定位的特点,将用户与项目的距离因素也作为推荐系统参考的变量之一,为旅游移动商务提出了基于位置感知的推荐系统。本文为旅游移动商务提出了基于位置感知的推荐系统架构,设计出了基于位置感知的推荐系统算法,并通过自行设计的原型应用系统测试了基于位置感知的推荐系统算法的可行性,实验结果表明引入位置感知后的旅游移动商务推荐系统会有更好的推荐效果。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-15
  1.1 研究背景与意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
  1.3 本文研究内容和结构  12-15
第2章相关理论介绍  15-26
  2.1 个性化推荐系统概述  15-16
    2.1.1 个性化推荐系统的概念  15-16
    2.1.2 个性化推荐系统的构成  16
  2.2 常用个性化推荐算法  16-23
    2.2.1 基于规则（Rules-based）的推荐算法  17-18
    2.2.2 基于内容（Content-Based）的推荐算法  18-20
    2.2.3 基于协同过滤（Collaborative filtering-based）的推荐算法  20-22
    2.2.4 混合式推荐算法  22-23
  2.3 旅游移动商务  23-25
    2.3.1 旅游移动商务的概念  23-24
    2.3.2 旅游移动商务的特点  24-25
  2.4 本章小节  25-26
第3章基于位置感知的推荐系统的构建  26-36
  3.1 基于位置感知的推荐系统架构  26-28
    3.1.1 基于位置感知的推荐系统架构的设计  26-28
    3.1.2 构建基于位置感知的推荐系统时需注意的问题  28
  3.2 基于位置感知的推荐系统算法设计  28-32
    3.2.1 基本算法的选择  29
    3.2.2 距离变量的引入  29-31
    3.2.3 推荐值的确定  31-32
  3.3 基于位置感知的推荐系统算法描述  32-35
    3.3.1 用户信息的获取及处理  32-33
    3.3.2 最近邻居的形成  33-34
    3.3.3 推荐结果的产生  34-35
  3.4 本章小节  35-36
第4章实验设计与结果分析  36-47
  4.1 实验设计  36-38
    4.1.1 实验环境  36
    4.1.2 实验背景与测试对象  36-37
    4.1.3 实验评估标准  37-38
  4.2 实验流程  38-40
    4.2.1 原型系统的用户-项目评分矩阵构建  38-39
    4.2.2 位置信息与距离的计算  39
    4.2.3 推荐列表的生成和满意度的调查  39-40
    4.2.4 本实验中基本算法的伪代码  40
  4.3 实验结果及分析  40-46
    4.3.1 模拟测试  40-43
    4.3.2 结果分析  43-46
  4.4 本章小节  46-47
第5章总结与展望  47-49
  5.1 全文总结  47
  5.2 主要创新点  47-48
  5.3 研究展望  48-49
参考文献  49-52

旅游移动商务中基于位置感知的推荐系统研究

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