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智能造字输入系统的优化与完善

作　者: 潘海东
导　师: 皮佑国
学　校: 华南理工大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 输入法 插件 智能造字 生僻汉字
分类号: TP391.14
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 11次
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内容摘要


到目前为止,中文信息处理系统中汉字的输入方式可分为三大类种:一、音码输入,二、形码输入,三、音形码输入。音码输入法简单易学,但重码率高而制约其录入速度。形码输入法和音形码输入法虽然在一定程度上解决了重码率偏高的问题,但需要记忆庞大的字根而使其不能普及。其次,三种输入方式都没有从汉字的认知机理角度进行输入,不利于汉字的教学,不利于文化的传承。文献[1]根据智能造字原理提出基于无字库的智能造字输入系统-形音意输入法。形音意输入法利用了汉字是拼合文字的特点,汉字编码采用“结构+基元”的方式,汉字的输入采用先输入结构码再输入基元码的方式,输入过程符合汉字的认知机理,可以无重码输入GB18030-2005字库中70244个汉字,但目前该输入系统仍存在两方面缺陷:一、汉字的输入以单个汉字输入为单位,因此输入效率不高。二、对于GB18030-2005字库以外的生僻字无法进行输入和显示。本文探讨对上述问题的解决,其思路是对生僻字的输入,将智能造字的输出生成图像,采用插件插入到文档方式进行显示和存储;采用联想机制,提高形音意输入法的输入效率,内容主要包括:1.在分析智能造字原理的基础上,提出了智能造字插件生成生僻汉字的方案,智能造字插件知识库中生僻字的编码方式和智能造字系统中的编码方式保持一致,亦采用“结构+基元”的方式进行编码,所用基元库和智能造字中基元库保持一致,从而达到和整个智能造字系统接口的统一,仿射变换系数采用文献[1]中所提出方法进行获取。2.在对智能造字插件模块和输入法联想模块进行详尽的功能需求分析的基础上提出了输入联想方案。其中智能造字插件通过Microsoft Office提供的公开接口嵌入到Microsoft Word中,当需要输入所需生僻字时可以直接调用智能造字插件程序,最终把所生成的生僻汉字图片插入到Microsoft Word文档的当前位置。3.在文献[1]所述形音意输入法的基础上进行开发输入法联想模块,通过微软Windows所提供IME接口来实现,通过目标汉字从词库中搜索出以目标汉字为首的词组集合,并以列表的形式显示,并通过键盘选择输入到文档中,联想功能模块通过与文献[1]中输入法模块的结合形成功能上更加完整的形音意输入法。4.在计算机Windows系统下对智能造字插件模块和输入法联想模块进行测试,测试基于智能造字插件的输入过程和图片显示效果,测试输入法联想功能模块的运行和输出效果。

全文目录


摘要  5-7
Abstract  7-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 研究背景  11-14
    1.1.1 输入法的分类与发展  11-12
    1.1.2 基于智能造字理论的形音意输入法  12-14
  1.2 本文的目的和意义  14-15
  1.3 本文的主要工作  15-16
  1.4 本文的结构安排  16-18
第二章 智能造字输入系统  18-27
  2.1 引言  18-19
  2.2 智能造字原理  19-22
  2.3 智能造字输入机理  22-26
    2.3.1 汉字的认知  22-23
    2.3.2 智能造字输入机理  23-26
  2.4 本章小结  26-27
第三章 智能造字插件模块  27-45
  3.1 引言  27-29
  3.2 功能需求  29-33
    3.2.1 造字插件特点  29-31
    3.2.2 造字插件功能设计  31-33
  3.3 方案设计  33-44
    3.3.1 COM 插件特性  33-34
    3.3.2 系统接口介绍  34-36
    3.3.3 图像处理和查找算法  36-38
    3.3.4 模块工作流程  38-44
  3.4 本章小结  44-45
第四章 输入法联想模块  45-58
  4.1 引言  45-46
  4.2 功能需求  46-49
    4.2.1 联想模块的特点  46-48
    4.2.2 联想模块功能设计  48-49
  4.3 方案设计  49-56
    4.3.1 输入法接口介绍  49-51
    4.3.2 所用数据结构和各模块工作流程  51-56
  4.4 本章小结  56-58
第五章 测试与分析  58-65
  5.1 引言  58
  5.2 测试流程  58-63
    5.2.1 智能造字插件的测试  58-61
    5.2.2 输入法联想模块测试  61-63
  5.3 测试结果与分析  63-64
  5.4 本章小结  64-65
结论  65-67
  1 主要工作及创新  65
  2 下一步的改进  65-67
参考文献  67-71
攻读硕士学位期间取得的研究成果  71-72
致谢  72-73
附件  73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 文字信息处理 > 文字录入技术
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