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基于生物记忆原理的信息动态智能更替模型研究

作　者: 周娇
导　师: 黄光球
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 生物记忆原理信息更替搜索智能模型输入法
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着人工智能技术的不断发展,人们越来越意识到人工智能的重要性和实用性。生物记忆作为人工智能的一个研究分支,其科研价值和社会意义逐渐得以彰显,需要进行深入的研究,因此提出了生物记忆原理的概念。本文是在前人的研究基础上,以记忆原理为基本的理论方法,结合伸展树节点信息、搜索访问技术页面信息以及输入法中词汇信息的动态更替建立相应的智能模型,并构造出智能应用算法。本文对生物记忆原理的基本理论进行了细致的研究分析,对于艾宾浩斯曲线体现的遗忘理论以及各种记忆类型(包括瞬时记忆、短时记忆、长时记忆等)之间的关系进行总结扩展,并用数学公式模型来量化分析,使得生物记忆原理理论更具通用性,同时也使得该理论在其他领域的应用成为可能。首先,针对伸展树节点移动规则具有单一性并且不能体现节点搜索访问的动态性和实时性的特点,提出了与记忆原理相结合的理论即基于生物记忆原理的智能伸展树模型理论。其次,由于搜索访问技术中的网页访问信息与伸展树节点信息的移动具有相似的理论基础,建立了基于记忆原理的个性化智能搜索模型。再次,现阶段拼音输入法存在的问题主要包括两个方面:实时性太差或移动步数太多,而记忆原理特性的融入正好可以同时解决这两个问题,使用户在使用输入法的过程中既节省了输入时间又减少了总体的移动步数,基于此构造出了基于记忆特性的智能输入法应用模型。本文对上述三种模型和相应的智能应用算法分别进行了实例验证,验证结果表明这些模型具有合理性和很好的应用价值,同时,这些智能模型的建立过程和算法设计方法为记忆原理在其他领域的扩展提供了一定的参考价值。综上所述,本文对生物记忆原理进行了深入的应用研究,并建立了信息动态智能更替模型,为进一步研究实时性理论模型提供了新的思路。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-10
第1章绪论  10-22
  1.1 课题研究的目的和意义  10-11
  1.2 国内外研究现状  11-16
    1.2.1 生物记忆的研究现状  11-12
    1.2.2 基于信息智能化处理的理论研究  12-13
    1.2.3 基于信息语义分析的理论研究  13-14
    1.2.4 基于信息更替的理论研究  14
    1.2.5 基于信息上下文关联的理论研究  14-15
    1.2.6 基于信息知识分类的理论研究  15
    1.2.7 国内外研究现状存在的不足与相应的解决方法  15-16
  1.3 研究内容和目标及拟解决的关键问题  16-19
    1.3.1 研究内容和目标  16-18
    1.3.2 解决的关键问题及解决方法  18-19
  1.4 拟采取的研究方法、技术路线和创新点  19-22
    1.4.1 拟采用的研究方法  19
    1.4.2 拟采取的技术路线  19-20
    1.4.3 创新点  20-22
第2章基于生物记忆原理的智能伸展树模型  22-38
  2.1 引言  22
  2.2 基于生物记忆原理的智能伸展树模型  22-26
    2.2.1 生物记忆原理的基本模型  22-23
    2.2.2 基于记忆原理的智能伸展树模型工作原理  23
    2.2.3 智能伸展树模型相关定义  23-25
    2.2.4 基于记忆原理的智能伸展树的性质  25-26
  2.3 智能伸展树节点记忆的遗忘和更新数学模型  26-28
    2.3.1 节点记忆的遗忘数学模型  26
    2.3.2 节点记忆的更新数学模型  26-27
    2.3.3 模型参数与记忆值的变化关系  27-28
  2.4 基于记忆原理的智能伸展树模型实现方法  28-30
    2.4.1 基于记忆原理的智能伸展树模型实现流程图  28-29
    2.4.2 基于记忆原理的智能伸展树模型算法实现步骤  29-30
    2.4.3 智能伸展树与普通伸展树的对比  30
  2.5 实例验证  30-36
    2.5.1 实验数据描述  30-31
    2.5.2 智能伸展树节点访问结果分析  31-35
    2.5.3 智能伸展树与普通伸展树效率对比  35-36
  2.6 本章小结  36-38
第3章基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型  38-52
  3.1 引言  38
  3.2 基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型  38-41
    3.2.1 基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型工作原理  38-39
    3.2.2 基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型定义  39-41
  3.3 个性化搜索引擎页面记忆的遗忘和更新数学模型  41-43
    3.3.1 页面记忆的遗忘数学模型  41
    3.3.2 页面记忆的更新数学模型  41-43
  3.4 个性化搜索引擎模型记忆模块的实现  43-46
    3.4.1 记忆模块实现流程图  43-44
    3.4.2 记忆存储库的实时更新  44-45
    3.4.3 个性化搜索引擎模型记忆模块实现算法  45-46
    3.4.4 个性化搜索引擎模型与普通搜索引擎效率对比研究  46
  3.5 实例验证  46-50
    3.5.1 实验数据设定  46-47
    3.5.2 实验结果分析  47-50
  3.6 本章小结  50-52
第4章基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型  52-66
  4.1 引言  52
  4.2 基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型  52-55
    4.2.1 生物记忆原理基本模型  52-53
    4.2.2 基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型工作原理  53-54
    4.2.3 基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型定义  54-55
  4.3 智能拼音输入法词汇记忆的遗忘和更新数学模型  55-58
    4.3.1 词汇记忆的遗忘数学模型  55-56
    4.3.2 词汇记忆的更新数学模型  56-57
    4.3.3 记忆调整常量的变化对记忆值的影响  57-58
  4.4 基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型的实现  58-61
    4.4.1 智能拼音输入法模型实现流程图  58-59
    4.4.2 记忆存储库的更新及清理  59-60
    4.4.3 智能拼音输入法模型算法实现步骤  60-61
    4.4.4 智能拼音输入法与普通拼音输入法的效率对比分析  61
  4.5 实例验证  61-65
    4.5.1 实验数据描述  61-62
    4.5.2 实验结果分析  62-65
    4.5.3 效率对比分析  65
  4.6 本章小结  65-66
第5章总结与展望  66-69
  5.1 本文工作总结  66-67
  5.2 展望  67-69
致谢  69-70
参考文献  70-75
作者在读期间的研究成果  75

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