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城市住宅房屋征收补偿等级评价的研究

作　者: 蔡珍珍
导　师: 刘胜群
学　校: 江西理工大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 城市住宅房屋征收补偿权重灰色关联分析灰色聚类定级
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

城市房屋征收补偿是一个重要的城市发展和建设工作,合理的城市房屋征收补偿具有提高土地利用效率、改善城市居民居住条件、扩大住房需求、拉动当地经济发展等重要意义。如何科学地、合理地确定被征收房屋的补偿评价是确保征收补偿顺利进行的关键。本文首先介绍了城市房屋征收补偿的背景和意义,系统分析国内外城市房屋征收补偿的研究现状。并提出了本文研究的思路、方法、创新理念。通过分析国内部分地区城市房屋征收补偿标准,总结出国内城市房屋征收补偿的特征和不足,提出了研究城市房屋征收补偿的意义。从城市住宅房屋征收补偿的特点出发,对城市住宅房屋征收补偿的影响因素进行了分析,同时借鉴国内外相关研究成果,建立了城市住宅房屋征收补偿评价指标体系。将灰色系统理论引入研究中,构建基于灰色关联分析的城市住宅房屋征收补偿评价模型。评价过程中采用可拓层次分析法确定指标权重,根据灰色关联值的大小,确定被征收房屋补偿的优劣排序。并且将此模型应用于赣州市老城区216个被征收住宅房屋的补偿研究中,分析其征收补偿实际值与最优值的接近程度。结果表明,赣州市老城区被征收住宅房屋补偿处于前5位的是:章贡路82号、小华兴街2号、小华兴街3号、章贡路9号、章贡路20号。说明这5栋被征收住宅房屋的补偿接近于当地最理想补偿。这个结果与实际情况吻合,以此验证这个评价模型的科学性。在借鉴灰色聚类分析研究成果的基础上,对研究区城市样本数据进行灰色聚类分析,客观地讨论其空间差异,确定评价对象所属的相对级别。结果表明,研究区216个评价房屋分为4级,房屋征收补偿级别与房屋征收补偿的优劣度一致,灰色关联度排前几位的被征收住宅房屋在等级评定中都是相对较高的级别,从而说明此研究方法的可行性。本文建立起一个系统全面,能够综合反映征收补偿样本的评价指标体系。为了弥补层次分析法的不足,采用可拓层次分析法确定指标权重,并对研究对象进行灰色聚类分析。研究中采用的评价方法既能够反映城市征收补偿的优劣程度,又能够同时揭示其空间差异变化规律,对于进行城市征收补偿评价研究和指导城市征收补偿工作的发展具有较好的示范性和可操作性。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-13
  1.1 研究背景与意义  9
  1.2 国内外城市房屋征收补偿的研究现状  9-11
    1.2.1 国外城市房屋征收补偿研究现状  9-10
    1.2.2 国内房屋征收补偿研究现状  10-11
  1.3 研究思路、方法和创新点  11-13
    1.3.1 研究思路和方法  11-12
    1.3.2 创新点  12-13
第二章房屋征收补偿标准  13-17
  2.1 国内部分地区城市房屋征收补偿标准  13-15
    2.1.1 北京房屋拆迁补偿标准  13
    2.1.2 上海房屋拆迁补偿标准  13-14
    2.1.3 西安房屋拆迁补偿标准  14
    2.1.4 南京房屋拆迁补偿标准  14-15
  2.2 目前房屋征收补偿的不足之处  15-16
  2.3 本文研究的意义  16-17
第三章城市住宅房屋征收补偿评价指标体系的构建  17-22
  3.1 城市住宅房屋征收补偿评价指标体系的设置及描述  17-20
  3.2 评估指标的量化  20-22
第四章城市住宅房屋征收补偿评价模型的建立  22-27
  4.1 确定评价指标权重  22-24
  4.2 基于灰色关联分析的城市住宅房屋征收补偿评价  24-25
  4.3 灰色聚类分析  25-26
  4.4 补偿等级评定  26-27
第五章赣州市老城区被征收住宅房屋补偿等级评价实证分析  27-42
  5.1 实例数据的获取  27-29
    5.1.1 研究区域概况  27
    5.1.2 数据收集的方式  27-28
    5.1.3 数据收集的结果  28-29
  5.2 赣州市老城区被征收住宅房屋补偿等级灰色关联分析  29-34
    5.2.1 级别评价因素权重的确立  29-32
    5.2.2 运用灰色关联分析模型进行综合评价  32-34
  5.3 赣州市老城区被征收住房房屋补偿灰色聚类分析  34-37
  5.4 聚类结果  37-40
  5.5 本章小结和分析  40-42
第六章结论与展望  42-44
  6.1 主要结论  42
  6.2 需要进一步研究的问题  42-44
参考文献  44-46
致谢  46-47
附录  47-54
  附录 A 赣州市老城区被征收住宅房屋原始数据  47-54
个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果  54

城市住宅房屋征收补偿等级评价的研究

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