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基于CBR的轧机泵站电机故障诊断系统研究
作 者: 王星
导 师: 黄志坚
学 校: 广东工业大学
专 业: 机械电子
关键词: 电机 振动 案例推理 故障诊断
分类号: TG333
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 28次
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内容摘要
异步电机是一种重要的动力设备,它广泛的应用于各行各业。轧钢厂泵站电机发生故障或者停止运行,不仅会损坏电机本身,而且会影响到整个轧钢厂的设备运行,降低产品质量和企业生产效率,甚至会危及人身安全,给企业造成巨大的经济损失。通过对电机的检测,及时发现电机故障,并防止故障恶化,减少突发事故造成的停机,尽量发挥企业的生产潜能。因此,有必要对电机进行故障诊断。本课题针对广州珠江钢铁有限责任公司轧机泵站电机故障多发,巡检维修人员故障诊断知识有限的状况,在查阅大量电机故障诊断的文献基础上,结合公司现场实际情况,利用公司现有的检测仪器,采用振动检测方法,运用案例推理技术,开发了一套离线的异步电机振动故障诊断系统。该诊断系统降低了对电机检修人员的技能水平要求,实现了维修经验共享,使电机故障诊断更加科学化和现代化。本文的组织结构为:首先,第一章综述了本课题的研究背景、来源,阐述了电机故障诊断的发展历史以及国内外的研究现状和发展趋势。其次,在介绍异步电机的基本结构、工作原理、振动信号采集以及常见的振动故障形式的基础上,第二章总结了各类振动的故障特征和故障原因,为电机故障诊断提供了理论依据,并运用Matlab仿真了常见的振动故障特征频率的频谱图。再次,第三章对案例推理技术的基本工作原理和关键技术进行了归纳总结,将案例推理技术应用于电机的振动故障诊断中,并对案例的检索算法进行了改进。最后,第四章介绍了如何采用C#程序设计语言,以SQL Server2005作为后台数据管理库,完成系统的设计开发,并对系统性能进行了实例验证。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-7 目录 7-10 Contents 10-13 第一章 绪论 13-21 1.1 课题研究背景、来源及意义 13-14 1.1.1 课题研究背景 13 1.1.2 课题来源 13-14 1.1.3 课题研究意义 14 1.2 电机故障诊断的国内外研究现状 14-19 1.2.1 电机故障信号采集方法 15-16 1.2.2 电机故障诊断方法 16-19 1.2.3 电机故障诊断发展方向 19 1.3 本课题主要研究内容 19-21 第二章 基于振动信号的异步电机故障分析 21-38 2.1 异步电机基本结构及工作原理 21-23 2.1.1 异步电机的基本结构 21-22 2.1.2 异步电机的工作原理 22-23 2.2 轧机泵站机组及检测设备概述 23 2.3 异步电机振动信号采集及测定要求 23-25 2.3.1 电机振动信号的采样定理 23 2.3.2 电机振动特征量的选择及测点布置 23-24 2.3.3 轴承座振动限值 24-25 2.4 异步电机常见振动故障机理与振动特征分析 25-36 2.4.1 定子异常故障产生的电磁振动 26-27 2.4.2 转子绕组松动故障引起的电磁振动 27 2.4.3 气隙偏心故障引起的电磁振动 27-29 2.4.4 转子不平衡故障引起的机械振动 29-30 2.4.5 转系不对中故障引起的机械振动 30-31 2.4.6 定转子摩擦故障引起的机械振动 31-32 2.4.7 转子弯曲故障引起的机械振动 32-33 2.4.8 滚动轴承缺陷引起的机械振动 33-34 2.4.9 机械松动故障引起的机械振动 34-36 2.5 小结 36-38 第三章 基于案例推理的电机故障诊断系统设计 38-53 3.1 案例推理技术(CBR)的基本原理 38-39 3.2 案例推理技术(CBR)的关键技术 39-42 3.2.1 案例库的构建 39-40 3.2.2 案例的索引与检索 40-41 3.2.3 案例的修改 41 3.2.4 案例的学习 41-42 3.3 电机振动故障案例库的设计 42-48 3.3.1 电机振动故障案例的表示 42-45 3.3.2 电机振动故障案例的组织 45-46 3.3.3 电机振动故障案例库的建立 46-48 3.4 电机振动故障案例的索引和检索 48-51 3.4.1 电机振动故障案例的索引 48 3.4.2 电机振动故障案例的检索策略 48-51 3.5 电机振动故障案例的修改与学习 51-52 3.6 小结 52-53 第四章 电机振动故障诊断系统开发及应用 53-65 4.1 系统需求分析 53-54 4.1.1 企业需求分析 53 4.1.2 技术需求分析 53-54 4.2 系统开发特色 54-55 4.3 系统数据库的设计 55 4.4 系统的功能结构设计及人机界面 55-59 4.4.1 系统的功能结构设计 55-56 4.4.2 系统的人机界面设计 56-59 4.5 基于案例推理的电机振动故障诊断应用 59-64 4.6 小结 64-65 结论与展望 65-67 结论 65 展望 65-67 参考文献 67-71 攻读学位期间发表的论文 71-73 致谢 73
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中图分类: > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 金属压力加工 > 轧制 > 轧钢机械设备
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