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基于FSVM的数据挖掘方法及其在入侵检测中的应用研究

作　者: 李伯虎
导　师: 宗平
学　校: 南京邮电大学
专　业: 软件工程
关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 特征选择 数据挖掘 入侵检测
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


随着网络技术的发展和应用范围的扩大,人们越来越依赖于网络进行信息处理,信息系统已成为国家持续发展的基础设施,网络安全也就成为国家与国防安全的重要组成部分。入侵检测是继防火墙、VPN、加密等传统安全防护技术之后的新一代信息安全积极主动的防御技术,它提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵,有效地弥补了传统静态防御技术的不足,已成为信息技术的一个重要研究方向。因为入侵检测需要处理大量数据,以从中发现入侵行为,利用数据挖掘技术能够从大量数据中发现特征和模式,从而有效地锁定相关入侵行为。本文的主要研究工作有:提出了一种适合于入侵检测数据的分步特征选择算法,首先利用ReliefF算法删除不相关特征,然后利用KNN算法删除冗余特征,解决了传统ReliefF方法无法取出冗余特征的问题;结合传统的类中心距离隶属度函数和KNN算法思想,给出了一种加权隶属度函数,解决了传统的基于类中心距离隶属度确定方法中无法有效区分支持向量与噪声孤立点的问题;结合支持向量机和模糊支持向量机的优点,在支持向量机中引入了模糊因子,并说明了基于模糊支持向量机的入侵检测算法。

全文目录


摘要  4-5
英文摘要  5-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究现状  9-10
  1.3 课题研究的目的和意义  10
  1.4 论文主要工作与组织结构  10-12
第二章 数据挖掘与入侵检测概述  12-24
  2.1 数据挖掘基本原理  12-14
    2.1.1 数据挖掘产生的背景  12
    2.1.2 数据挖掘的概念  12-13
    2.1.3 数据挖掘的功能  13
    2.1.4 传统的数据挖掘的方法  13-14
  2.2 入侵检测基本原理  14-21
    2.2.1 入侵检测产生的背景  14
    2.2.2 入侵检测系统的概念  14-16
    2.2.3 入侵检测系统的分类  16-20
    2.2.4 入侵检测系统的功能  20-21
  2.3 数据挖掘的应用  21-23
    2.3.1 数据挖掘的主要应用领域  21-22
    2.3.2 数据挖掘应用中存在的问题  22-23
  2.4 本章小结  23-24
第三章 支持向量机的基本理论  24-35
  3.1 支持向量机原理  24-33
    3.1.1 线性支持向量机  24-29
    3.1.2 非线性支持向量机  29-30
    3.1.3 多分类支持向量机  30-32
    3.1.4 支持向量机特点  32-33
  3.2 核函数  33-34
  3.3 SVM 对于海量数据挖掘的缺陷  34
  3.4 本章小结  34-35
第四章 特征选择和入侵检测数据预处理  35-46
  4.1 特征选择  35-40
    4.1.1 特征选择概念  35-36
    4.1.2 特征选择与学习算法的关系  36
    4.1.3 典型特征选择算法  36-38
    4.1.4 适用于入侵检测的分步特征选择算法  38-40
  4.2 入侵检测性能标准与数据分析  40-45
    4.2.1 入侵检测性能标准  40-41
    4.2.2 入侵检测数据分析  41-43
    4.2.3 入侵检测数据预处理  43-44
    4.2.4 实验及分析  44-45
  4.3 本章小结  45-46
第五章 基于 FSVM 的入侵检测  46-54
  5.1 模糊支持向量机  46-48
    5.1.1 模糊计算理论  46
    5.1.2 模糊支持向量机理论  46-48
  5.2 加权隶属度  48-50
    5.2.1 基于类中心距离的隶属度  48
    5.2.2 KNN 去噪隶属度  48-49
    5.2.3 加权隶属度  49
    5.2.4 实验及分析  49-50
  5.3 基于加权隶属度的模糊去噪支持向量机  50-53
    5.3.1 算法描述  50-51
    5.3.2 实验及分析  51-53
  5.4 本章小结  53-54
第六章 总结与展望  54-56
  6.1 总结  54
  6.2 展望  54-56
致谢  56-57
参考文献  57-59

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
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