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BBS中组织拓扑结构研究和意见领袖识别

作　者: 夏霖
导　师: 程文青
学　校: 华中科技大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: BBS网络组织拓扑结构意见领袖识别 LeaderRank
分类号: TP393.094
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 135次
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内容摘要

在互联网普及的今天,BBS(Bulletin Board Systems)因为其数量多、规模大、用户多,已经成为了互联网中重要的信息交流平台。国内外的学者对BBS中的社会网络的特性和用户行为都做了相应的研究。由于BBS中的意见领袖对网络舆情的产生和发展有着重要的指引作用,他们往往能影响大部分人并成为消息传播过程中的重要节点,因此挖掘和识别网络社区中意见领袖有着重要现实意义,并成为了BBS网络中用户行为研究的重点方向之一。BBS网络的研究主要分为两种,BBS网络拓扑结构测量和BBS用户行为研究。本文以BBS网络拓扑结构测量为基础,研究了BBS中意见领袖的识别。本文在对BBS网络拓扑结构进行测量时,针对不同的研究目的选取了不同的网络模型,并引入复杂网络研究方法,同时还考察了连接数以及版块网络的特点。本文根据拓扑结构测量的基础提出了兴趣三层模型,并在此模型的基础上改进了意见领袖识别算法。兴趣即是用户对事物喜好的倾向,在BBS中不同的兴趣可以用关于不同事物的话题群表示。本文结合聚类算法和分类算法的优势,基于话题文本对话题进行聚合,形成BBS中的兴趣,根据这些兴趣则能够有效识别出对这一类话题感兴趣的兴趣团体。并对用户的回帖进行情感分析,以得到真实的权威度。根据上述改进,本文提出LeaderRank意见领袖发现算法,并通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。本文以某部署高校BBS作为实验数据做了相关复杂网络分析,并研究了连接数和版块网络的问题。提出BBS用户话题兴趣的三层模型,并以三层模型为基础改进了意见领袖识别算法,提高了意见领袖识别准确率。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
1 绪论  7-13
  1.1 研究背景及意义  7-10
  1.2 研究内容和研究方法  10-12
  1.3 本论文组织结构  12-13
2 相关理论技术介绍  13-22
  2.1 网络拓扑结构研究指标  13-15
  2.2 复杂网络研究基础理论  15-18
  2.3 常用意见领袖识别算法  18-21
  2.4 本章小结  21-22
3 BBS 网络虚拟组织拓扑结构测量  22-31
  3.1 问题的提出  22
  3.2 数据准备  22-23
  3.3 网络模型  23-25
  3.4 BBS 组织拓扑结构研究结果  25-27
  3.5 BBS 网络用户连接数测量  27-28
  3.6 BBS 版块网络测量  28-30
  3.7 本章小结  30-31
4 BBS 意见领袖识别算法  31-44
  4.1 问题的提出  31-32
  4.2 意见领袖识别算法改进方法  32-34
  4.3 LeadRank 算法  34-40
  4.4 测试与结果分析  40-43
  4.5 本章小结  43-44
5 总结与展望  44-46
  5.1 总结  44
  5.2 展望  44-46
致谢  46-47
参考文献  47-50
附录 1 攻读硕士期间发表论文目录  50

BBS中组织拓扑结构研究和意见领袖识别

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