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复杂网络演化模型及网络流量自相似研究
作 者: 管玉梅
导 师: 周健
学 校: 合肥工业大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: BBV网络 点权有限有向复杂网络 网络流量 自相似 ARMA模型
分类号: O157.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
近年来,随着人们对复杂网络的进一步研究,发现在现实世界中,越来越多的系统可以用复杂网络描述,如社会网络中的科研合作网,技术网络中的电力网,Internet,万维网等。如何合理地概括抽象这些复杂网络,使其真实的再现实际网络的演化过程,逐渐成为复杂网络研究的核心问题。同时,在复杂网络的应用研究中,把复杂网络的理论知识与其它领域的知识相结合成为一种发展趋势。本文利用网络流量的自相似特性,将复杂网络中节点度的概念与网络流量方面相结合,建立流量模型来预测网络实际流量。本文主要工作如下:(1)在加权无标度网络模型(BBV)的基础上,研究并提出了一个针对有向网络的点权有限加权复杂网络模型,通过理论分析和仿真实验模拟,发现在该模型中,节点的出入度和出入强度均服从幂律分布。(2)对某高校校园网的流量网络进行分析,得出其度分布服从幂律分布且幂律指数在2到3之间,说明校园网的流量网络近似符合上述提出的模型。(3)利用离散小波变换对校园网核心节点的出入日均流量数据进行处理,并运用阻尼二乘法对自回归滑动平均模型(ARMA)的参数进行估计,提出了一个校园网流量预测模型。在此基础上,再结合复杂网络重要节点的概念,对网络流量自相似的安全事件定位进行了研究。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-7 致谢 7-11 第一章 绪论 11-15 1.1 复杂网络研究产生的背景 11 1.2 复杂网络研究的发展与现状 11-13 1.2.1 复杂网络的国外研究现状 12 1.2.2 复杂网络的国内研究现状 12-13 1.3 复杂网络研究的意义 13-14 1.4 论文的研究内容和组织结构 14-15 第二章 复杂网络的理论与研究方法 15-38 2.1 网络及其图的表示 15 2.2 基本统计特性参数 15-19 2.2.1 聚集系数 15-16 2.2.2 平均路径长度 16-17 2.2.3 度与度分布 17-18 2.2.4 其他统计特征参数 18-19 2.3 关于节点重要性研究的概述 19-20 2.3.1 常见寻找重要节点的方法概述 19-20 2.3.2 节点度衡量节点重要性方法介绍 20 2.4 复杂网络演化的基本模型介绍 20-31 2.4.1 规则网络的演化模型 20-21 2.4.2 随机网络的演化模型 21-22 2.4.3 小世界网络演化的模型 22-24 2.4.4 无标度网络演化的模型 24-26 2.4.5 局域世界演化网络的演化模型 26-29 2.4.6 加权网络的演化模型 29-31 2.5 复杂网络的研究方法 31-37 2.5.1 分形理论 31-32 2.5.2 自相似的理论基础 32-35 2.5.3 小波变换的基本介绍 35-37 2.6 本章小结 37-38 第三章 点权有限有向的加权网络演化模型 38-47 3.1 引言 38 3.2 点权有限的加权网络演化模型概述 38-39 3.3 基于点权有限的有向加权网络模型及其理论分析 39-43 3.3.1 模型的建模过程 39-40 3.3.2 模型的理论分析 40-43 3.4 实验仿真及分析 43-45 3.5 模型的应用分析 45-46 3.6 本章小结 46-47 第四章 校园网络流量自相似的研究 47-58 4.1 引言 47 4.2 网络流量模型的概述 47-50 4.2.1 时间序列分析概述 47-48 4.2.2 网络流量模型介绍 48-50 4.3 基于离散小波变换的ARMA 校园网流量模型 50-54 4.3.1 模型的建模过程 50 4.3.2 模型的理论分析 50-54 4.4 实验仿真及分析 54-56 4.4.1 采集流量 54-55 4.4.2 处理流量数据的方法 55 4.4.3 实验结果分析 55-56 4.5 模型在网络流量的自相似安全事件定位方面的应用 56-57 4.6 本章小结 57-58 第五章 总结与展望 58-59 5.1 本文总结 58 5.2 工作展望 58-59 参考文献 59-63 硕士期间发表论文与科研情况 63-64
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 代数、数论、组合理论 > 组合数学(组合学) > 图论
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