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城市医疗废弃物回收网络选址——路径优化研究

作　者: 王桂琳
导　师: 范厚明
学　校: 大连海事大学
专　业: 交通运输工程
关键词: 医疗废弃物选址—路径模型遗传算法蚁群算法
分类号: X799.5;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 108次
引　用: 1次
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内容摘要

随着社会主义现代化建设步伐的推进,我国的国民经济持续高速发展,人民的生活水平不断提高,医疗事业发展也蒸蒸日上,不仅表现在医疗服务水平的提高上而且表现在医疗单位数量的激增上,这就导致医疗废弃物的产生量不断的增多,医疗废弃物的处理问题显得尤为重要。我国于2003年6月4日国务院第十次常务会议通过了《医疗废弃物管理条例》,其中明确规定了国家推行医疗废弃物集中无害化处置,鼓励有关医疗废弃物安全处置技术的研究与开发。现代物流的迅速发展证明,用物流理论来进行一个物体的流动系统研究,对加强管理、提高经济效益具有重要作用。物流系统理论为我们研究医疗废弃物收运系统提供了一个全新的视角和手段。因此,借鉴国外医疗废弃物回收利用的先进经验,结合我国的具体情况,建立和完善我国的医疗废弃物逆向物流系统,对有效地防治环境污染,促进医疗废弃物的循环利用,节约资源,具有十分重要的意义。目前我国许多大中型城市已经实施了医疗废弃物集中无害化处理,但是其处理水平良莠不齐,整体处于初步阶段,其中一个主要问题便是处理厂对收集点的选取问题及对于收集点的车辆巡回路径问题。本文以大连市金州区的医疗废弃物回收处理为例,构建选址——路径双目标决策问题模型,运用遗传算法嵌套蚁群算法Matlab程序求解,得到系统科学的选址决策以及车辆路径决策,研究成果可以为政府有关部门及废弃物处置企业提供一定的参考。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第1章绪论  9-16
  1.1 论文研究背景  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-14
    1.2.1 城市医疗废弃物逆向物流网络研究现状  11
    1.2.2 LRP的研究现状  11-13
    1.2.3 总结  13-14
  1.3 论文研究内容  14-16
第2章城市医疗废弃物逆向物流网络及选址—路径问题的相关概念  16-26
  2.1 城市医疗废弃物概述  16-18
    2.1.1 医疗废弃物的定义  16
    2.1.2 医疗废弃物的分类  16-18
  2.2 城市医疗废弃物逆向物流网络概述  18-23
    2.2.1 逆向物流的概念  18-19
    2.2.2 逆向物流系统设计  19-21
    2.2.3 城市医疗废弃物逆向物流的主要活动  21-23
  2.3 选址——路径问题(LRP)分析  23-26
    2.3.1 选址——路径问题介绍  23-24
    2.3.2 LRP的研究内容  24-26
第3章城市医疗废弃物逆向物流网络优化问题模型的构建  26-32
  3.1 问题描述  26-27
  3.2 模型的基本假设  27-28
  3.3 城市医疗废弃物逆向物流LRP数学模型  28-30
  3.4 算法分析  30-32
第4章选址——路径优化问题的改进算法  32-46
  4.1 下层路径优化问题的改进蚁群算法  32-40
    4.1.1 基本蚁群算法的原理  32-36
    4.1.2 基本蚁群算法的具体实现  36-38
    4.1.3 此问题的蚁群算法设计  38-40
  4.2 上层选址优化问题的改进遗传算法  40-46
    4.2.1 遗传算法概述  40-42
    4.2.2 遗传算法的工作流程  42
    4.2.3 此问题的遗传算法设计  42-46
第5章实例验证及结果分析  46-52
  5.1 大连市医疗废弃物收集运输现状  46-47
  5.2 大连市金州区医疗单位数据准备  47
  5.3 大连市金州区医疗废弃物收运系统优化结果及分析  47-52
第6章结论与展望  52-54
参考文献  54-57
附录1:大连市金州区医疗单位数据表  57-66
附录2:下层蚁群算法VRP问题子程序  66-74
附录3:上层遗传算法LA问题主程序  74-88
致谢  88-89

城市医疗废弃物回收网络选址——路径优化研究

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