学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

中国北方农业机械伤害及相关影响因素研究

作　者: 赵娜
导　师: 王增珍
学　校: 华中科技大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 农业机械伤害发生率危险因素 logistic回归 BP神经网络伤害特征
分类号: R139
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 21次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

研究目的:对中国北方农业机械伤害发生情况及其相关影响因素进行调查,了解农业机械伤害的类型、原因、发生地点和时间特征;探索影响农业机械伤害的相关因素,为今后制定农业机械伤害的干预措施提供科学依据。研究方法:采用立意整群抽样的流行病学调查方法,分别选取了黑龙江、山西、河北、河南和山东五个省份共1921名农业机械操作人员作为研究对象,对他们进行农业机械伤害情况及其影响因素的调查。采用卡方检验对不同特征人群的伤害发生情况作比较,logistic回归分析各因素与伤害发生的关系,用BP神经网络分析各因素对伤害发生的贡献度及排名,并比较两种统计方法得出的结果。结果:(1)我国北方农业机械伤害的发生率为13.07%。经卡方检验不同特征之间伤害发生有差异的因素有:男性、家庭人均年收入低、睡眠障碍、白天嗜睡、相关疾病、操作机械时吸烟、饮酒、过度饮酒、家庭收入满意程度、过去一年有债务、生活压力大、抑郁(CES-D 10)得分大于10分。(2)单因素logistic回归分析有意义的变量有:男性、家庭人均年收入低、白天嗜睡、相关疾病、操作机械时吸烟、饮酒、过度饮酒、债务、生活压力大和CES-D 10得分大于10分,与卡方检验结果一致。多因素logistic回归有意义的变量有男性、家庭人均年收入低、视力差、过度饮酒、家庭收入满意程度低、有债务和压力大。(3) BP神经网络分析按照输入变量(自变量)对输出变量(应变量)的贡献度大小排名排序,前十个影响因素分别为:性别、听力、文化程度、视力、生活压力、家庭人均年收入、家庭收入满意程度、债务、白天嗜睡、睡眠障碍。神经网络分析结果与logistic分析结果基本一致。(4)本次调查最为常见的伤害类型为皮肤破损(55.78%),其次为拉伤或扭伤(29.88%);最常见的伤害部位为四肢,其中手部和胳膊更多见;最常见的致伤原因为被转动的柄打伤、被锐器割伤或刺伤、从机械上摔下来、被坠物砸伤;最常见的致伤机械种类为拖拉机或三轮车、运输机械;机械伤害多发生在4、5、6三个月,最多的为6月份;绝大部分伤害完全恢复(82.87%),预后良好。结论:我国北方农业机械伤害发生率目前已经比较高,随着我国农业机械化进程的加快,农业机械伤害发生有增加的趋势,因此相关研究机构和政府部门对农业机械伤害进行研究并提出切实可行的干预措施势在必行。

全文目录

摘要  7-9
Abstract  9-12
前言  12-14
对象与方法  14-18
  1. 研究对象  14
    1.1 研究对象  14
    1.2 研究对象的选择及伤害定义  14
  2. 研究工具  14-15
    2.1 调查表的设计  14-15
    2.2 调查表内容  15
  3. 质量控制  15-17
    3.1 调查前的质量控制工作  16
    3.2 调查现场的质量控制工作  16
    3.3 调查后的质量控制工作  16-17
  4. 统计分析  17
  5. 伦理学考虑  17-18
结果  18-40
  1. 人口学特征和伤害发生情况分析  18-23
    1.1 人口学特征  18
    1.2 伤害发生情况  18-23
      1.2.1 伤害类型与部位  20-21
      1.2.2 受伤地点  21-22
      1.2.3 致伤机械类型.  22
      1.2.4 受伤时间  22-23
      1.2.5 受伤后处理情况  23
  2. 各研究因素与伤害发生的关系  23-29
    2.1 健康状况与伤害的关系  23-24
    2.2 个人吸烟、饮酒习惯与伤害发生的关系  24-25
    2.3 农业机械操作情况与伤害发生率的关系  25-27
    2.4 社会生活状态与伤害发生率的关系  27-29
  3. 伤害发生危险因素的logistic 回归分析  29-37
    3.1 基本人口学特征与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析  29-30
    3.2 健康状况与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析  30-31
    3.3 吸烟饮酒与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析  31
    3.4 农业机械操作状况与伤害发生关系的单因素logistic 回归分析  31-33
    3.5 社会心理因素与伤害关系的单因素logistic 回归分析  33-34
    3.6 伤害发生的多因素logistic 回归分析  34-37
  4. 伤害发生危险因素的BP 人工神经网络模型分析  37-39
  5. Logistic 回归分析与BP 人工神经网络模型分析比较  39-40
讨论与建议  40-50
  1. 本次研究的一般情况  40-41
  2. 伤害发生率的比较  41-42
  3. 伤害发生危险因素的比较  42-46
  4. 伤害情况的比较讨论  46-47
  5. Logistic 回归与BP 神经网络的应用比较  47-48
  6. 预防农业机械伤害的建议与对策  48
  7. 本研究的不足  48-50
结论  50-51
参考文献  51-56
综述  56-68
  参考文献  63-68
附录：农业机械操作师健康调查问卷  68-74
致谢  74

中国北方农业机械伤害及相关影响因素研究

内容摘要

全文目录

相似论文