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基于W-SVM的我国电力煤炭供应链风险评价

作　者: 刘洋
导　师: 吕靖
学　校: 大连海事大学
专　业: 物流工程与管理
关键词: 电力煤炭供应链风险因素识别小波支持向量机供应链风险评价
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 188次
引　用: 2次
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内容摘要

煤炭是我国的主要能源,在国民经济发展中发挥着不可替代的作用,且中国能源产业将在较长一段时间内继续坚持“以电力为中心,以煤炭为基础,煤电一体化发展”的方向,这就决定了电煤供应链的安全问题已不是单纯的经济问题,而是关系国民经济能否安全运行,人民生活能否稳定的社会问题。本文即在此背景下展开对我国电力煤炭供应链的风险研究,理论价值和现实意义重大。供应链风险是阻碍和破坏供应链安全运行的不确定性因素和意外事件等,这些不确定性和意外的出现会造成供应链效率下降、成本增加,甚至导致供应链网络失败与解体,使供应链达不到预期目标,降低企业及供应链竞争力。电力煤炭供应链是一个复杂的大系统,包括上游的煤炭供应方、中游的物流服务提供者和下游的火力发电厂,链线较长、环节众多,给供应链风险评价与管理带来了较大的困难。本文旨通过对我国电力煤炭供应链风险因素的识别与评价为电煤供应链的风险管控提供决策支持。本文在对我国电力煤炭供应链进行界定的基础上综合运用德尔菲法、流程图法及分解分析法对我国电力煤炭供应链风险进行了识别与分析研究。同时,在考虑指标的科学性、全面性及数据的可得性等因素的基础上,本文运用定量与定性相结合的方法建立了我国电力煤炭供应链风险评价指标体系。在此基础上,本文广泛收集整理数据,借助MATLAB软件运用小波支持向量机(W-SVM)方法对我国电力煤炭供应链的风险进行了评价与风险因素敏感性分析,并有针对性的提出了改善我国电力煤炭供应链的对策及建议。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第1章绪论  9-14
  1.1 研究背景及意义  9
  1.2 已有研究成果综述  9-12
    1.2.1 供应链风险相关理论研究  10
    1.2.2 供应链风险管理相关研究  10-12
    1.2.3 电煤供应链风险及其管理研究  12
  1.3 本文的研究内容及方法  12-14
    1.3.1 研究内容  12-13
    1.3.2 研究方法与技术路线  13-14
第2章供应链风险管理理论概述  14-22
  2.1 供应链及供应链管理  14-16
    2.1.1 供应链定义及特点  14-15
    2.1.2 供应链管理  15-16
  2.2 供应链风险及其管理  16-22
    2.2.1 供应链风险定义及特点  16-18
    2.2.2 供应链风险来源  18-19
    2.2.3 供应链风险管理  19-22
第3章我国电力煤炭供应链风险识别与分析  22-43
  3.1 我国电力煤炭供应链界定与研究  22-29
    3.1.1 我国电力煤炭供求现状分析  22-23
    3.1.2 我国电力煤炭供应链的界定及其特征  23-27
    3.1.3 我国电力煤炭供应链风险管理主体  27-29
  3.2 我国电力煤炭供应链风险识别原则及实现  29-36
    3.2.1 我国电力煤炭供应链风险识别原则  29-30
    3.2.2 我国电力煤炭供应链风险来源分析  30-31
    3.2.3 我国电力煤炭供应链风险识别实现  31-36
  3.3 我国电力煤炭供应链风险因素分析  36-43
    3.3.1 我国电力煤炭供应链风险因素分类分析  37-38
    3.3.2 电力煤炭供应链外部环境风险因素  38-40
    3.3.3 电力煤炭供应链内部运作风险因素  40-41
    3.3.4 电力煤炭供应链整体运营风险因素  41-43
第4章我国电煤供应链风险评价指标体系建立及方法选择  43-48
  4.1 我国电力煤炭供应链风险评价指标体系的建立  43-45
    4.1.1 电煤供应链风险评价指标体系设计原则  43
    4.1.2 电煤供应链风险评价指标体系的确定  43-45
  4.2 我国电煤供应链风险评价方法选择  45-48
第5章基于W-SVM的我国电力煤炭供应链风险评价  48-62
  5.1 小波支持向量机理论概述  48-52
    5.1.1 支持向量机及核函数  48-50
    5.1.2 小波框架及小波核函数  50-51
    5.1.3 小波支持向量机模型及结构  51-52
  5.2 W-SVM风险评价模型构建  52-54
  5.3 W-SVM风险评价模型在电煤供应链风险评价中的应用  54-59
    5.3.1 数据收集及标准化处理  55-56
    5.3.2 参数优化与训练测试  56-57
    5.3.3 灵敏性分析  57-59
  5.4 对策与建议  59-62
第6章主要结论与研究展望  62-63
  6.1 本文主要结论  62
  6.2 研究展望  62-63
参考文献  63-66
附录A W-SVM的Matlab实现程序  66-68
附录B 原始数据  68-69
附录C 标准化数据  69-70
致谢  70

基于W-SVM的我国电力煤炭供应链风险评价

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