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串并联加工线选择性维修决策方法研究
作 者: 郭磊
导 师: 朱海平
学 校: 华中科技大学
专 业: 工业工程
关键词: 可靠性 预防性维修 选择性维修 文化基因算法
分类号: TH186
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 11次
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内容摘要
设备的维修成本和由于设备故障所造成的减产损失,在企业的生产成本中占有很大的比重。因此,选择合理的维修策略,提高设备的可靠性,对于降低企业成本具有非常重要的意义。对于单设备而言,比较容易获得其故障时刻及故障间隔时间。本文首先以设备故障间隔时间为研究对象,对数据分布模型进行初步分析,引入概率纸图对其模型选择,并采用线性回归方法对选择的模型参数估计,得到分布模型的参数值。最后通过K-S检验方法对得到的参数拟合优度检验,验证所得分布模型的有效性。其次,针对由多台设备组成的串并联加工生产线,在满足单周期生产批量的前提下,应该使总的维修费用最小。在加工生产线的维修决策过程中,设备有小修、预防性维修和大修三种维修方式,并且有维修时长限制,通过计算每个设备在不同维修策略下的期望生产件数,建立了选择性维修决策模型,并采用文化基因算法理论,实现了遗传算法和禁忌搜索相结合的求解算法,应用实例表明,采用该方法,能快速获得近似最优解。针对企业的实际情况,在单周期生产批量约束的基础上,研究了多周期生产批量约束下的数学优化模型及分析算法,并以两周期生产批量约束为例,通过与单周期生产批量约束模型对比,证明该方法的可行性和有效性。最后,基于选择性维修策略思想,建立了选择性维修决策系统。该系统可以针对任意的串并联制造系统进行分析,并可以得出两个周期内生产批量约束下的最优维修策略,为生产线的维修策略提供参考和依据。
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中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械工厂(车间) > 生产技术管理
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