学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于区域SURF的图像匹配算法研究

作　者: 张万华
导　师: 程华
学　校: 华东理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像定位图像匹配 SURF 区域SURF
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 717次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

图像匹配技术是图像处理中的重要技术之一,在多个领域的应用越来越广泛,例如网络安全、商业、军事、工业、机器人方面。SURF算法是最新提出的一种特征提取方法,虽然算法在特征的鲁棒性以及匹配精度方面性能较好,但是匹配耗时比较大。本文基于项目需求,针对目标检测图像特点,提出了基于区域SURF算法的图像匹配方法。首先对目标图像进行相似区域提取,然后用SURF算法对提取区域进行图像匹配。本文首先对图像定位进行了研究,通过对局部颜色直方图进行图像定位发现该方法容易出现误匹配。针对这个问题,本文提出了结合颜色相似度的局部直方图特征进行图像定位,实验结果表明,提出的方法可以有效的改善局部直方图的一些缺点。然后本文提出了基于区域SURF的图像匹配方法,针对项目检测图像的特点,对SURF算法进行改进,通过实验与SURF算法在鲁棒性、匹配精度、匹配时间上进行比较。实验表明,区域SURF的鲁棒性与匹配精度与SURF相当,但匹配耗时比SURF有了很大的降低。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章绪论  9-13
  1.1 研究背景与意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 需求问题的提出  11
  1.4 论文的组织结构  11-13
第二章图像匹配相关技术  13-22
  2.1 图像特征提取  13-20
    2.1.1 全局特征  13-15
    2.1.2 局部特征  15-20
  2.2 特征相似性度量技术  20-21
  2.3 图像匹配的评价标准  21-22
第三章基于改进局部直方图的图像定位  22-33
  3.1 颜色直方图  22-25
    3.1.1 颜色空间  22-24
    3.1.2 颜色量化  24-25
  3.2 基于局部直方图的图像定位算法  25-28
    3.2.1 局部直方图定位算法  25-26
    3.2.2 局部直方图定位实验结果与分析  26-28
  3.3 基于颜色差异性与直方图结合的图像定位算法  28-33
    3.3.1 颜色相似度与直方图结合定位算法  28-30
    3.3.2 实验结果及其分析  30-33
第四章基于区域SURF算法的图像匹配  33-47
  4.1 基于SURF算法的图像匹配  33-38
    4.1.1 特征点检测  33-36
    4.1.2 SURF算法特征描述  36-37
    4.1.3 SURF算法特征匹配  37-38
  4.2 基于SURF算法的图像匹配实验分析  38-41
    4.2.1 SURF算法特征提取展示  38-39
    4.2.2 基于SURF算法的图像匹配  39-40
    4.2.3 SURF算法实验分析  40-41
  4.3 基于区域SURF算法的图像匹配  41-47
    4.3.1 基于模板的感兴趣区域提取  42-44
    4.3.2 感兴趣区域特征检测  44-45
    4.3.3 基于区域SURF的图像匹配算法  45-47
第五章实验结果及分析  47-56
  5.1 算法鲁棒性  47-50
  5.2 匹配精度  50-53
  5.3 匹配时间  53-56
第六章总结和展望  56-57
  6.1 总结  56
  6.2 展望  56-57
参考文献  57-60
致谢  60

基于区域SURF的图像匹配算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文