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基于模糊语言偏好表示的群体决策支持评价方法研究

作　者: 刘小晶
导　师: 全红艳
学　校: 华东师范大学
专　业: 软件工程
关键词: 模糊语言 二元语义 群体决策 学习适应性评价
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


当今的信息时代,面临信息量巨大、决策环境、决策问题日益复杂、新的决策理念不断涌现的新环境,决策支持系统这个研究领域也变得越来越复杂。无论是决策理论、决策方法,还是决策支持评价系统的研究都已成为计算机在管理领域中最引人注目的研究热点,也是国内外理论和应用研究的一个主要方向。当被决策的问题到达了一定的复杂度时,单凭个人的知识、经验和智慧已无法解决面临的决策,决策者需要向多个专家进行咨询,依靠多位专家的知识和智慧来进行群体决策。由于信息的不完全或人们对信息的理解等方面问题的存在,不确定性在群体决策中必然存在。而在模糊群体决策中,使用不同的模糊语言偏好表示方法和群体集结方法将得出不同结果,所以选用何种方法表示模糊语言偏好以及采用何种方法进行群体意见的集结才能得到更为准确的决策结果这一问题尚需做进一步研究。在本文中,首先结合当前群体决策理论的研究现状,针对模糊语言偏好的群体决策的关键问题：模糊语言偏好的表示、二元语义判断矩阵的缺失元素估算、专家意见的一致性、专家决策权的确定进行了研究,并提出了相应的解决或计算方法。在理论研究的基础上,并针对目前大学生学习适应性评价指标体系和评价系统尚缺的现状,最后利用Java语言和MySql数据库开发了一个B/S模式的基于模糊语言表示偏好的群体决策支持评价系统—大学生学习适应性决策支持评价系统。系统主要完成两大功能,其一是通过群体决策实现大学生学习适应性评价指标体系的构建；其二是利用所形成的评价指标体系来实现对学生适应性的评价。该系统由初始化设置、群体决策处理、决策结果查询和大学生学习适应性评价四个功能模块组成。本文利用文献分析法、问卷调查法、模糊层次分析法、面向对象程序设计法对相关内容进行研究,并通过实际运用,印证了用二元语义表示模型来表示模糊语言偏好的方便性及群体决策方法的正确性。

全文目录


摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章 绪论  11-19
  1.1 研究背景  11-13
  1.2 研究意义  13-14
  1.3 国内外研究现状  14-16
  1.4 论文的研究内容  16-17
  1.5 论文的组织结构  17-18
  1.6 论文的创新点  18
  1.7 本章小结  18-19
第2章 模糊语言偏好的表示方法  19-32
  2.1 模糊集概念  19-21
  2.2 模糊语言偏好的表示方法  21-31
    2.2.1 模糊数  22-26
    2.2.2 语言标度  26-28
    2.2.3 二元语义表示模型  28-31
  2.3 本章小结  31-32
第3章 二元语义判断矩阵的缺失元素估算  32-41
  3.1 二元语义判断矩阵的加性一致性  32-35
  3.2 二元语义判断矩阵中缺失元素的估算  35-39
  3.3 本章小结  39-41
第4章 基于二元语义的群体决策方法  41-52
  4.1 决策权的确定  42-45
    4.1.1 委托过程确定权重  43
    4.1.2 基于专家反应信息的权重确定  43-44
    4.1.3 基于信息熵的权重确定  44-45
  4.2 基于二元语义的模糊信息表示  45-46
  4.3 判断矩阵中的元素一致性  46-48
  4.4 基于元素一致性的权重计算方法  48
  4.5 群体决策中专家的贡献度衡量  48-49
  4.6 算法性能分析  49-50
  4.7 本章小结  50-52
第5章 大学生学习适应性决策支持评价实例分析  52-78
  5.1 问题的提出  52
  5.2 影响大学生学习适应性的因素分析  52-56
    5.2.1 学习适应性的概念  53
    5.2.2 大学生学习适应性的影响因素  53-56
  5.3 大学生学习适应性评价指标体系结构  56-59
  5.4 大学生学习适应性评价指标权重的计算  59-62
  5.5 系统功能分析  62-63
  5.6 系统设计与实现  63-77
    5.6.1 相关技术简介  63-66
    5.6.2 系统设计  66-69
    5.6.3 系统实现  69-77
  5.7 系统有效性分析  77
  5.8 本章小结  77-78
第6章 总结与展望  78-81
  6.1 研究总结  78-79
  6.2 研究中的不足  79
  6.3 进一步展望  79-81
参考文献  81-86
附录  86-88
致谢  88

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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 决策学
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