学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于JPEG图像的数字隐写方法研究

作　者: 黄明磊
导　师: 周清雷
学　校: 郑州大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 信息隐藏 数字隐写 JPEG图像 量化表 人类视觉系统
分类号: TP309.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 63次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


信息隐藏技术自20世纪90年代兴起以来就引起了专业人士的研究兴趣,它利用人类感觉器官的不敏感,以及多媒体数字信号本身的冗余来隐藏秘密信息。信息隐藏的特点在于它不仅隐藏了信息的内容,而且隐藏了信息的存在本文工作围绕JPEG图像的数字隐写展开,主要内容包括：1.归纳总结了信息隐藏、数字隐写的基础知识；介绍了JPEG图像的压缩原理,分析了几种常用的基于JPEG图像的数字隐写算法。对其中的Jpeg-Jsteg算法、F4算法、QTM算法进行了仿真,并对隐藏容量、隐秘图像的大小和隐秘图像的质量进行了分析比较。2.构造一种基于JPEG图像量化表的数字隐写方法。该方法以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,直接将信息隐藏于量化表中。该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的效果。由于没有直接修改图像内容,该方法隐蔽性较好,并且对嵌入的秘密信息提取方便。经实验,该方法有一定的隐藏容量。隐藏信息后,图像的质量好。3.提出一种基于JPEG图像的大容量的数字隐写方法。传统JPEG数字隐写方法将图像分割成大小为8×8像素的块,然后对每个8×8的分块进行DCT变换、编码等操作。我们提出的方法将载体图像分成大小为16×16像素的图像块以取代以前8×8像素的图像块。然后结合QTM算法、Jpeg-Jsteg算法和本文已提出的在量化表里隐藏信息的算法进行数字隐写。经实验,我们提出的方法与传统的在8×8的图像块上操作的方法相比,在隐写容量以及图像质量上有明显的提高。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-12
1 绪论  12-24
  1.1 信息隐藏  12-16
    1.1.1 信息隐藏历史  12-13
    1.1.2 信息隐藏模型  13-14
    1.1.3 信息隐藏分类  14-15
    1.1.4 信息隐藏发展现状  15-16
  1.2 数字隐写  16-20
    1.2.1 数字隐写模型  16-17
    1.2.2 数字隐写分类  17-18
    1.2.3 数字隐写的典型方法  18-19
    1.2.4 数字隐写与数字水印的区别  19
    1.2.5 数字隐写分析技术  19-20
  1.3 信息隐藏的评价体系  20-22
    1.3.1 主观评价  21
    1.3.2 客观评价标准  21-22
  1.4 论文主要研究内容的章节安排  22-24
2 基于JPEG图像的数字隐写技术  24-36
  2.1 JPEG图像格式  24-28
    2.1.1 JPEG标准中的基本要素  24-25
    2.1.2 JPEG图像的编码过程  25-28
  2.2 常用的JPEG图像的数字隐写算法  28-33
    2.2.1 JPEG图像隐写的基本过程  28-29
    2.2.2 Jpeg-Jsteg算法  29-30
    2.2.3 F5算法  30-32
    2.2.4 QTM算法  32-33
  2.3 基于JPEG图像隐写算法的仿真实验  33-35
  2.4 本章小结  35-36
3 一种基于JPEG量化表的数字隐写算法  36-48
  3.1 JPEG图像的量化表和交换格式  36-38
    3.1.1 JPEG图像的量化表  36-37
    3.1.2 JPEG图像格式的交换格式  37-38
  3.2 利用人类视觉系统模型构造量化表  38-41
    3.2.1 人类视觉系统  38-39
    3.2.2 Watson感知模型  39-40
    3.2.3 根据HVS模型构造量化表  40-41
  3.3 基于量化表的嵌入  41-44
    3.3.1 嵌入算法  41-43
    3.3.2 提取算法  43-44
  3.4 实验结果及分析  44-46
  3.5 本章总结  46-48
4 一种升级量化表的数字隐写算法  48-58
  4.1 16×16分块的提出  48-49
  4.2 已提出的算法  49-51
  4.3 本章提出的算法  51-55
    4.3.1 生成适合的量化表  51-53
    4.3.2 嵌入和提取算法  53-55
  4.4 实验结果及分析  55-57
  4.5 本章小结  57-58
5 总结与展望  58-60
  5.1 全文总结  58-59
  5.2 展望  59-60
参考文献  60-63
个人简历 在校期间发表的学术论文  63-64
  一、个人简历  63
  二、攻读硕士学位期间发表的学术论文  63-64
致谢  64

相似论文

  1. 矢量CAD电子图纸保护系统研究,TP391.72
  2. 临近空间图像侦察系统中的图像恢复技术研究,TP391.41
  3. 图像信息隐藏技术的应用研究,TP309.7
  4. 基于图像的信息隐藏技术研究,TP309.7
  5. 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
  6. 基于即时语音通信的信息隐藏技术研究,TP309
  7. 基于HVS的图像质量评价研究,TP391.41
  8. 基于人类视觉特性的结构相似度图像质量评价,TP391.41
  9. 网络隐蔽信道检测技术的研究,TP393.08
  10. 基于维诺图的图像信息隐藏法研究,TP309
  11. 基于多媒体数据网络通信的隐蔽通信系统的研究与实现,TP393.08
  12. 基于H.264编码标准的可逆视频信息隐藏技术的研究,TN919.81
  13. 基于混沌的数字图像加密及信息隐藏算法研究,TP309.7
  14. 雷达情报信息隐藏研究,TN974
  15. 合成孔径雷达干扰效果评估方法研究,TN974
  16. 基于神经网络后处理的数字水印算法,TP309.7
  17. 基于感知模型的鲁棒图像水印技术研究,TP309.7
  18. 文本图像信息隐藏技术研究,TP391.41
  19. JPEG图像隐写分析技术研究,TP391.41
  20. 基于汉字特征的中文文本数字水印算法研究,TP309.7
  21. 基于DWT域特征的JPEG图像隐写检测算法研究与实现,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 安全保密 > 加密与解密
© 2012 www.xueweilunwen.com