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去除薄雾的图像恢复与增强算法研究

作　者: 单冬冬
导　师: 段锦
学　校: 长春理工大学
专　业: 电子科学与技术
关键词: 薄雾退化图像清晰化图像恢复图像增强
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

在薄雾天气条件下获得的图像会受到严重的退化,从而大大降低图像的应用价值,该天气状况会对军事、交通、遥感等各领域的图像信息处理造成了极大的影响。为了消除雾天环境对图像的影响,需要采取相应的图像处理方法,从薄雾退化图像中提取出景物的细节信息。本文主要对薄雾图像的清晰化方法进行研究,分析了图像退化的原因以及退化图像的特点。文中主要通过图像恢复和图像增强的方法实现图像的清晰化。在图像恢复方法中,分析了雾天图像的退化模型,并论述了采用辐射传输方程的恢复方法。图像增强算法不考虑图像的退化原因,只是按照特定需要突出或抑制图像中的某些信息,达到增强有用信息的目的。文中论述了直方图均衡、同态增强、局部直方图均衡等算法,并分析了每种算法的适用范围,在此基础上本文提出了部分重叠局部直方图均衡算法,在运算速度上有了较大的提高,并达到了较好的清晰化效果。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第一章概述  7-10
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 课题的研究现状  8-9
  1.3 本文主要研究内容  9-10
第二章基础理论  10-18
  2.1 图像噪声的分类  10-11
  2.2 图像滤波算法  11-14
  2.3 图像退化模型  14-18
第三章图像恢复的清晰化方法  18-28
  3.1 图像恢复  18-20
  3.2 雾天图像退化模型  20-23
  3.3 采用辐射传输方程的图像恢复方法  23-28
第四章图像增强的清晰化方法  28-40
  4.1 直方图均衡算法  28-31
  4.2 同态增强算法  31-33
  4.3 基于Retinex理论的彩色图像增强算法  33-40
第五章改进的图像清晰化方法及实验分析  40-49
  5.1 局部直方图均衡算法  40-42
  5.2 改进的局部直方图均衡算法  42-46
  5.3 试验结果分析  46-49
结论  49-50
致谢  50-51
参考文献  51-52

去除薄雾的图像恢复与增强算法研究

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