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区域物流对区域经济增长的影响作用研究

作　者: 周俊颖
导　师: 程国平
学　校: 河南工业大学
专　业: 企业管理
关键词: 区域物流 区域经济增长 演化路径分析 计量经济学分析
分类号: F127;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 454次
引　用: 4次
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内容摘要


区域经济一体化的大背景促使现代物流发展成为新世纪重要产业和新的经济增长点。在2009年初国家的十大振兴产业出台,现代物流业也位列其中。区域物流对区域经济增长影响作用的研究已被广泛关注。河南省具有十分重要的地理位置和交通优势。研究河南省区域物流产业发展演变,深入论证区域物流对河南区域经济增长的影响作用,将具有十分重要的理论价值与现实意义。本文以河南省为研究对象,在梳理和综述国内外相关研究的基础上,根据产业生命周期理论深入研究区域物流的增长机理和演化路径;采用因子分析方法对影响区域物流产业发展的因素做深入分析;之后从定量角度,对河南省1978—2007年区域物流与区域经济增长进行实证研究,建立Logistic回归模型,进而进行计量经济学分析;最后根据区域物流发展所处的阶段,提出制定适合河南经济发展需要的物流产业政策,实现河南区域物流与区域经济的协同发展。通过本文研究,得出以下主要结论:区域物流产业同其他产业相似,具有经历萌芽期、成长期、成熟期、衰退或蜕变期的生命周期,河南省的区域物流产业正处于快速发展的成长期;影响河南区域物流产业发展的三个关键因子是经济发展水平因素、物流管理水平因素、物流技术投入因素,并且它们的贡献度不同,分别为43.6%、29.4%、20.1%;区域物流对区域经济增长的贡献测算表明,从1978—2005年间河南区域物流产业边际值逐年增大,河南物流业对经济增长的贡献作用显著且呈递增趋势,2005年出现拐点,之后边际值逐年呈缓慢下降,预计2011年为3.37%。而河南物流业对GDP弹性系数均大于1,说明河南物流业与经济增长的关系主要表现为物流业对经济增长的拉动作用。根据测算,到2010年河南物流业对GDP的弹性系数为1.01,表明物流业对经济的影响作用力度方面会有所减弱。2007年河南货物周转量每增长1亿吨公里,就拉动GDP增长额为5.25(即1.895亿元),货物周转量每增长1%,伴随GDP增长1.27%。这两个数字说明,无论是绝对量还是相对量,目前河南区域物流对区域经济的拉动作用都是很明显的。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 选题背景与意义  11-12
    1.1.1 选题背景  11
    1.1.2 选题意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-14
    1.2.1 区域物流相关理论  12-13
    1.2.2 区域物流对区域经济的影响研究  13-14
    1.2.3 国内外研究现状评析  14
  1.3 研究框架及主要内容  14-16
  1.4 研究方法与创新点  16-18
    1.4.1 研究方法  16
    1.4.2 本文创新点  16-18
第二章 区域物流与区域经济增长相关理论  18-24
  2.1 区域经济增长相关理论  18
  2.2 区域物流相关理论  18-20
    2.2.1 区域物流产业的界定  18-19
    2.2.2 区域物流产业体系演变  19-20
  2.3 区域物流与区域经济的相互作用  20-24
    2.3.1 区域物流与区域经济的辨证关系  20-21
    2.3.2 区域物流对区域经济增长的作用机理  21-24
第三章 区域物流产业体系演变分析  24-43
  3.1 区域物流产业体系演变路径分析  24-30
    3.1.1 产业生命周期理论  24-25
    3.1.2 区域物流产业体系演变机理  25-26
    3.1.3 演变路径分析  26-30
  3.2 区域物流产业发展影响因素分析  30-40
    3.2.1 影响因素的指标选取及量化  30-32
    3.2.2 影响因素因子分析  32-39
    3.2.3 结果分析  39-40
  3.3 物流产业体系演变规律及运行模式分析  40-43
    3.3.1 演变规律分析  40-41
    3.3.2 演变模式分析  41-43
第四章 河南省区域物流对区域经济的贡献测算研究  43-61
  4.1 河南省区域物流产业发展现状（SWOT）分析  43-45
    4.1.1 优势分析（S）  43-44
    4.1.2 劣势分析（W）  44
    4.1.3 外部环境的机会分析（O）  44
    4.1.4 外部环境的威胁分析（T）  44-45
  4.2 区域物流对区域经济增长的LOGISTIC回归模型  45-53
    4.2.1 数据来源与描述性统计分析  45-48
    4.2.2 Logistic 模型引入  48-51
    4.2.3 建立回归模型  51-53
  4.3 区域物流对区域经济的贡献测算  53-59
    4.3.1 边际分析  54
    4.3.2 弹性分析  54-55
    4.3.3 拐点分析  55-56
    4.3.4 纵向比较分析  56-59
  4.4 河南省区域物流与区域经济协同发展政策建议  59-61
第五章 结论与展望  61-64
  5.1 主要结论  61-62
  5.2 研究展望  62-64
参考文献  64-67
致谢  67-68
附录  68-72
个人简历  72

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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