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基于工具显微镜视觉测量技术的研究
作 者: 赵永忠
导 师: 刘守斌
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 视觉测量 图像拼接 图元分割 系统标定
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
随着技术的进步,产品向着微小、精密方向发展,微小零件的测量将会越来越多。由于微小零件要求精度之高、尺寸之小,则原有的接触式测量技术不再适用。机器视觉测量技术是将光电技术、计算机技术、测量技术结合在一起的一种非接触式测量技术,其符合了微小零件的测量需求。本文在万能工具显微镜的基础上构建了一套视觉测量系统,完成了该系统硬件的分析与选择,该系统主要用于二维微小零件尺寸的精密测量。通过对图像拼接算法的研究,该测量系统能够在视场较小的情况下完成较大的图像的测量;同时本测量系统能够完成直线与圆弧图元的分割问题,解决了零件测量中圆弧与直线相关参数的测量;对该系统运用精密的量块来实现该测量系统的标定问题,使得该测量系统能够完成高精度的尺寸测量。本文重点做了一下几个方面的工作:首先,完成视觉测量系统硬件的选择与搭建。其次是区域比较算法的研究与提出,实现两幅图像的拼接问题。再次是研究图元分割与图元拟合的算法,运用七点曲率法实现圆弧与直线的分割问题,并运用最小二乘法实现图元的拟合。最后利用精密量块来实现该测量系统的系统标定,并和万能工具显微镜的测量结果进行比对试验,结果表明该系统具有较高的测量精度。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第1章 绪论 8-13 1.1 课题来源 8 1.2 本课题研究的背景和意义 8-10 1.3 国内外研究现状 10-12 1.3.1 国内研究现状 10-11 1.3.2 国外研究现状 11-12 1.4 本文主要研究内容 12-13 第2章 机器视觉检测系统 13-23 2.1 引言 13 2.2 机器视觉系统 13-19 2.2.1 照明系统 14-16 2.2.2 成像系统 16-17 2.2.3 采集系统 17-18 2.2.4 图像处理及分析系统 18-19 2.3 基于工具显微镜机器视觉系统 19-22 2.3.1 工具显微镜 19-21 2.3.2 工业相机 21 2.3.3 图像处理系统 21-22 2.4 本章小结 22-23 第3章 图像拼接 23-32 3.1 引言 23 3.2 基于特征点的匹配 23-27 3.3 基于灰度匹配拼接 27-31 3.4 本章小结 31-32 第4章 图元分割与图元拟合 32-49 4.1 引言 32 4.2 图元分割 32-45 4.2.1 图像预处理 33-37 4.2.2 边缘提取 37-39 4.2.3 图元分割 39-45 4.3 图元拟合 45-48 4.3.1 圆弧的拟合 45-47 4.3.2 直线的拟合 47-48 4.4 本章小结 48-49 第5章 系统标定与图元测量 49-55 5.1 引言 49 5.2 系统标定 49-51 5.3 图元测量流程 51-53 5.4 图元测量比对试验 53-54 5.5 本章小结 54-55 结论 55-56 参考文献 56-61 致谢 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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