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面向数字图书馆中文自动问答系统的设计与实现

作　者: 郭金刚
导　师: 陈波；向信
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 数字图书馆本体自然语言解析句模检索
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 82次
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内容摘要

随着互联网的快速发展,为人们提供了丰富的信息资源。利用搜索引擎可以帮助人们搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎存在一些缺点,并不能满足人们方便、快速、准确地获取信息的需要。自动问答系统正是为了满足人们的这种愿望而发展起来的,它通过采用自然语言处理技术,用简洁准确的语言回答用户用自然语言提出的问题。自动问答系统的研究受到国内外很多科研机构的重视,已经开发出相对成熟的英文自动问答系统,但是参与中文自动问答系统研究的科研机构还不是很多,而且还没有出现成熟的中文自动问答系统。本文对中文自动问答系统的研究进行了一些探索,主要研究一个面向数字图书馆的问答系统,它为用户提供一种新型的利用数字资源的方式。在建立数字图书馆本体和对数字资源的元数据描述的基础上,采用自然语言解析的技术,对用户问题解析,通过与句模匹配得到用户的问题焦点,检索本体和图书资源库,从而提供给用户有关数字图书馆中的数字资源的服务。用户只需输入自然语言的问句,就可以得到答案。我们还提供常用问题集的管理和检索应用,使得对于关于数字图书馆中的常用的问题,用户可以快速,准确地得到答案。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章绪论  8-15
  1.1 研究背景和意义  8
  1.2 数字图书馆的概念和特征  8-10
  1.3 自动问答系统在国内外的研究现状  10-11
  1.4 项目背景及论文的主要工作  11
  1.5 关键技术  11-13
  1.6 论文实现的系统结构  13-15
第二章中文自动问答系统的基本架构  15-27
  2.1 面向数字图书馆的中文问答系统概述  15-24
    2.1.1 中文自动问答系统的基本构架  15-16
    2.1.2 基于自然语言问题解析  16-18
    2.1.3 数字图书馆领域本体  18-20
    2.1.4 常问问题集FAQ 建设  20
    2.1.5 信息检索  20-21
    2.1.6 答案抽取  21-23
    2.1.7 评价机制  23-24
  2.2 本文研究的主要内容和重点  24-26
    2.2.1 面向数字图书馆领域本体的构建  24
    2.2.2 句模驱动的问句模板构建  24-25
    2.2.3 答案选取  25-26
  2.3 本章小结  26-27
第三章数字图书馆本体的设计与构建  27-38
  3.1 主要功能和关键技术  27
  3.2 数字图书馆本体的结构  27-29
  3.3 数字图书馆本体的描述  29-32
  3.4 数字图书馆领域本体的组织  32-36
  3.5 本章小结  36-38
第四章答案抽取  38-49
  4.1 问句模板构建和匹配  38-43
    4.1.1 问句模板存储  38-39
    4.1.2 问句模板分类  39-40
    4.1.3 归纳问句的关键词  40-41
    4.1.4 格文法构建问句模板  41-42
    4.1.5 问句模板匹配算法  42-43
  4.2 基于数字图书馆本体的答案抽取  43-47
    4.2.1 基于数字图书馆本体的答案抽取模型  43-44
    4.2.2 基于数字图书馆本体的答案抽取算法分析  44-47
  4.3 基于数字资源元数据的答案抽取  47-48
    4.3.1 基于数字资源元数据的答案抽取模型  47
    4.3.2 基于数字资源元数据的答案抽取算法  47-48
  4.4 本章小结  48-49
第五章基于数字图书馆领域自动问答系统的实现与评测  49-56
  5.1 系统架构  49-51
  5.2 项目运行环境  51-52
  5.3 测试问句举例  52-54
  5.4 本系统能够解决的问题  54
  5.5 本系统目前不能够解决的问题  54
  5.6 本系统不能够精确回答的问题  54-55
  5.7 本章小结  55-56
第六章结论与展望  56-59
  6.1 本文的研究工作总结  56
  6.2 论文主要成果  56-57
  6.3 前景展望  57-59
致谢  59-60
参考文献  60-62

面向数字图书馆中文自动问答系统的设计与实现

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