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中医儿童性早熟智能诊断算法研究

作 者: 邹伟伟
导 师: 李征
学 校: 东华大学
专 业: 控制工程与控制理论
关键词: 儿童性早熟 模糊合成算法 最大隶属度 支持向量机 模糊聚类
分类号: R272
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 63次
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内容摘要


中医自身的特点决定了其诊断治疗方面呈现出多样化,缺乏明确、统一的标准,阻碍了中医的现代化发展。因此,中医的标准化、定性知识的工程量化是中医现代化进程中迫切需要解决的问题。本文结合中医儿童性早熟实际诊断病例,研究了智能算法在表达中医诊断知识和逻辑推理中的应用。本文先后讨论了模糊集理论、模糊聚类分析和支持向量机算法在传统的中医儿童性早熟临床诊断中的应用。首先,提出了对中医儿童性早熟临床诊断数据的处理和表达方法;随后,提出了适合该病诊断的模糊推理算法;提出了改进的模糊聚类和支持向量机算法;通过比较三种算法的自动诊断结果,提出了提高诊断准确性的综合方法。对200名患儿进行自动诊断,对比专家诊断结果准确性达到96%,说明了所提出算法的有效可行性。

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中图分类: > 医药、卫生 > 中国医学 > 中医儿科
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