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高集油田高6断块水淹层测井评价与剩余油分布研究

作　者: 黎明
导　师: 张金亮
学　校: 中国海洋大学
专　业: 矿产普查与勘探
关键词: 高6断块高分辨率层序地层沉积相水淹测井评价剩余油
分类号: P631.81
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

油田开发中后期的水淹层定量评价与剩余油分布研究已成为一个十分重要而又亟待解决的问题。论文以江苏油田高6断块阜宁组一段(以下简称阜一段)和阜宁组二段(以下简称阜二段)为研究对象,通过开展小层细分与对比、沉积微相划分、水淹测井响应特征研究,揭示油层水淹后测井曲线的变化规律,在此基础上,利用交会图法、神经网络算法、支持向量机算法和Fisher判别分析法实现对水淹层的定性评价,找出油层水淹部位,然后通过储层四性关系研究、测井解释模型研究和水淹层多井处理与评价等研究进行水淹层的定量评价。最后对高6断块油藏进行了数值模拟研究,并在此基础上开展了该油藏的剩余油分布及定量描述研究,揭示其分布与控制因素,为提高油气采收率提供依据。主要取得以下几方面的成果：(1)通过基准面旋回分析,共划分长期旋回1个、中期旋回5个和短期旋回23个,建立了高分辨率层序地层格架。并根据详细的岩心观察和描述,结合测井资料及区域地质资料进行综合分析研究,提出了研究区存在的两种沉积类型,即E1fl的末端扇沉积、E1f2的滨浅湖滩坝沉积。(2)对研究区的测井曲线做了标准化校正,并在深入分析测井、地质等资料基础上,深入研究了油层水淹后的测井曲线的响应特征,总结出了反映水淹层的敏感曲线,为准确评价水淹层和解释模型的建立奠定基础。(3)实现了基于交会图法、神经网络算法、支持向量机算法和Fisher判别分析法等方法的水淹层定性识别,并编制了水淹层测井识别软件,快速准确地找出研究层段的水淹部位,为后面水淹层的定量研究打下基础。(4)按照沉积微相类型建立了反映地下客观情况的精细化、定量化测井解释模型,用于储层参数和水淹层定量解释研究。建立了高6断块阜一段、阜二段水淹层综合评价标准,并划分了油层的水淹级别,在此基础上对目的层段的水淹规律进行了总结和评价。(5)在水淹层研究和地质分析的基础上,对高6断块油藏进行了数值模拟研究,并在此基础上开展了该油藏的剩余油分布及定量描述研究,分析了剩余油的分布特征,认为油藏的可动油高值区域一般存在于砂岩尖灭区、井网不完善区和构造高部位,并大多呈分散状、片状、连续状分布。

高集油田高6断块水淹层测井评价与剩余油分布研究

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