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基于人工免疫系统的模式识别与电力变压器故障诊断

作　者: 李晨
导　师: 苑津莎；白晶
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电子与通信工程
关键词: 人工免疫系统模式识别电力变压器故障诊断
分类号: TM41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 116次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

人工免疫系统是近年新兴的一种智能计算方法,是当前的一个研究热点,故障诊断可视为模式识别问题,也是人工免疫系统的重要应用领域之一。大型电力变压器的运行状况直接影响着电力系统的安全、可靠运行,其故障诊断技术研究具有十分重要的理论和实际意义。论文分析综述了人工免疫系统和模式识别有关理论和方法,在国际标准数据测试集上,应用自组织抗体网络和抗体生成算法完成了模式识别仿真实验,测试结果验证了依据该方法进行识别的可行性和有效性,基于变压器油中溶解气体分析数据,研究了的电力变压器故障诊断有关问题。

全文目录

摘要  4
ABSTRACT  4-7
第一章引言  7-11
  1.1 选题背景  7-8
  1.2 人工免疫系统  8
  1.3 电力变压器故障诊断  8-10
  1.4 本文主要工作  10-11
第二章人工免疫系统及其应用  11-27
  2.1 人工免疫系统简介  11-16
    2.1.1 生物免疫系统  11-13
    2.1.2 生物免疫机理  13-16
  2.2 人工免疫系统主流模型和算法  16-20
    2.2.1 基本模型  16-19
    2.2.2 人工免疫系统重要算法  19-20
  2.3 自组织抗体网络和抗体生成算法  20-24
  2.4 人工免疫的主要应用  24-26
  2.5 本章小结  26-27
第三章基于自组织抗体网络的模式识别  27-35
  3.1 模式识别  27-30
    3.1.1 模式识别系统简介  27-28
    3.1.2 模式识别的两种基本观点  28-29
    3.1.3 模式识别系统  29-30
  3.2 基于自组织抗体网络的模式识别  30-34
    3.2.1 Iris 数据集  30-31
    3.2.2 Letter Recognition 数据集  31-33
    3.2.3 Pen-Digits 数据集  33-34
  3.3 本章小结  34-35
第四章基于自组织抗体网络的变压器故障诊断  35-43
  4.1 电力变压器  35-37
    4.1.1 基本结构和分类  35-36
    4.1.2 故障分类及主要原因  36-37
  4.2 传统故障诊断方法  37-40
  4.3 基于油中气体分析数据的变压器故障诊断  40-41
    4.3.1 数据准备  40-41
    4.3.2 故障分析诊断  41
  4.4 小结  41-43
第五章结论  43-44
参考文献  44-49
致谢  49-50
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  50

基于人工免疫系统的模式识别与电力变压器故障诊断

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