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面向三网融合的故障管理系统的研究及实现

作　者: 隋宗见
导　师: 程春玲
学　校: 南京邮电大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 三网融合故障管理支持向量机增量学习模拟退火算法
分类号: TP315
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

本文主要通过分析三网融合后故障管理的特点和智能故障管理现有的方法的优缺点,提出了一种改进的基于支持向量机的告警预测方法和一种增量的实时告警刷新方法,主要工作为:(1)总结了三网融合后网络管理的特点和难点,对网络管理中的故障管理进行了详细的阐述,对比分析了当前几种智能故障管理方法的优缺点。(2)针对基于支持向量机的告警预测方法在海量数据环境下预测效率会严重下降的问题,本文提出了一种改进的基于支持向量机的告警预测方法。在分类预测器的训练学习中提出了一种基于模拟退火法的增量支持向量机的淘汰阈值优化的方法,加快了学习的效率,从而减少了学习时间,在利用分类器进行预测的过程中提出了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法,减少了分类预测的时间,进而提高了分类速度,最后通过实验证明了改进的基于支持向量机算法能有效提高效率。(3)三网融合后网络的告警数量急增,告警数据更新速度加快,如何及时的显示重要的告警信息成为了一大难题,针对此问题本文设计了一种增量的实时告警刷新策略,最后通过测试证明该策略具有良好的性能。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章绪论  8-14
  1.1 研究背景与研究意义  8-10
  1.2 网络管理国内外研究及应用现状  10-12
  1.3 本文的主要工作及组织结构  12-14
第二章智能故障管理相关技术  14-24
  2.1 故障管理  14-15
  2.2 智能故障管理  15-18
  2.3 智能告警预测方法  18-22
    2.3.1 基于序列模式的方法  19-20
    2.3.2 基于遗传算法的方法  20-21
    2.3.3 基于分类的方法  21-22
  2.4 本章小结  22-24
第三章面向三网融合的网管系统的总体设计  24-35
  3.1 需求分析  24-25
  3.2 系统总体设计  25-31
    3.2.1 系统体系结构设计  25-27
    3.2.2 软件层次结构设计  27-31
  3.3 故障管理功能  31-34
  3.4 本章小结  34-35
第四章一种改进的基于支持向量机的告警预测方法  35-53
  4.1 问题提出  35-37
  4.2 基于支持向量机的告警预测模型  37-39
  4.3 一种改进的基于支持向量机的告警预测方法  39-48
    4.3.1 基于模拟退火法的增量支持向量机的淘汰阈值优化  39-42
    4.3.2 基于动态二叉树的SVM 多分类方法  42-45
    4.3.3 改进的基于支持向量机的告警预测算法实例  45-48
  4.4 实验结果与分析  48-52
    4.4.1 实验环境  48-49
    4.4.2 实验结果分析  49-52
  4.5 本章小结  52-53
第五章告警显示模块的设计  53-66
  5.1 需求分析  53-54
  5.2 告警过滤模块的设计  54-56
    5.2.1 告警过滤模型  54-55
    5.2.2 告警过滤策略  55-56
  5.3 实时告警刷新  56-61
    5.3.1 实时告警显示  56-58
    5.3.2 数据库的增量读取  58-59
    5.3.3 设备树图标的刷新  59
    5.3.4 增量的实时告警刷新算法  59-61
  5.4 系统测试  61-65
    5.4.1 测试环境  61-62
    5.4.2 功能测试  62-63
    5.4.3 性能测试  63-65
  5.5 本章小结  65-66
总结与展望  66-68
致谢  68-69
参考文献  69-74
攻读硕士期间发表的学术成果  74

面向三网融合的故障管理系统的研究及实现

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