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碳酸盐岩礁滩储层地震相分析
作 者: 赵忠泉
导 师: 贺振华;黄德济
学 校: 成都理工大学
专 业: 应用地球物理
关键词: 生物礁滩 地震相分析 数值模拟 参数选择 相带划分 流体识别
分类号: P618.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 236次
引 用: 6次
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内容摘要
生物礁滩油气藏具有储集性能好、丰度大、产能高及勘探成本较低等特点,蕴藏其中的油气资源一直是世界瞩目的宝贵财富,在碳酸盐岩油气田中占有重要的地位。目前国内外对礁滩的认识仍然很不一致,本文首先归纳了有关生物礁滩及其复合体的基本概念与特征,包括生物礁的定义及组成、生物礁的分类、生物礁的建造和破坏因素、滩及礁滩组合的基本特征、结合文献资料强调了生物礁滩的地震响应特征,仔细对比实际资料并从中筛选了多张具有代表性的生物礁滩剖面来说明其特征。地震相分析是地震地层学的核心内容,本文接下来介绍了地震相分析的概念及地震相的识别标志,总结了碳酸盐岩沉积体系的地震相特征,给出了地震相解释即地震相转化为沉积相的方法及准则。利用地震数值模拟技术结合实际资料,可以建立不同地质体的地震识别模型,同时也有效地避免地震现象的多解性,从而可以提高解释的精度,文中利用褶积法模拟了简单三维潮道,并通过切片证明了所建模型是正确的,通过求解波动方程的数值模拟方法,包含丰富的波场信息,能够充分反映地震波的动力学和运动学特征,基于此利用零炮检距的频率波数域的波动方程法模拟了生物礁和滩的地震响应,结果对于碳酸盐岩礁滩识别有一定指导意义。Stratimagic软件是专门用于地震相分析、岩性解释、油藏描述的软件包,其中的人工神经网络及主成分分析等先进技术和方法可以对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释,实现地震道、多属性数据体以及等时窗和变时窗层段内的地震相自动划分。本文讲述了基于人工神经网络的波形分类法和主成分分析方法的原理,应用实际数据做了大量实验、分析、对比,总结了层段时窗、波形分类数、迭代次数、成分数等参数的选取原则。本文以上述参数选取原则为基础创建地震相图,进而进行沉积相带划分,取得了较好的效果;利用波形分类方法结合T0图、属性和地震剖面应用于潮道的识别也取得了明显的效果,充分说明波形分类法不仅应用于沉积相带的划分,对地震反射异常体的识别也可以发挥作用。基于地震资料的流体识别技术在储层预测中占有非常重要的地位,以四川LG为例,用流体因子数据替换振幅数据,通过波形分类、PCA分析方法等建立地震相图,结合剖面和井数据,通过划相的方式对利用地震相分析工具进行流体识别做了尝试和分析。
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全文目录
摘要 4-6 Abstract 6-8 目录 8-10 第一章 前言 10-15 1.1 选题背景及研究意义 10-11 1.2 研究现状 11-14 1.2.1 国内外生物礁(滩)油气藏研究进展 11-13 1.2.2 地震相研究进展 13-14 1.3 主要研究内容 14-15 第二章 碳酸盐岩生物礁滩及其复合体的基本特征 15-26 2.1 生物礁的基本特征 15-20 2.1.1 生物礁的定义及组成 15-16 2.1.2 生物礁的分类 16-18 2.1.3 生物礁的建造和破坏因素 18-20 2.2 滩及礁滩组合的基本特征 20-21 2.3 生物礁滩地震响应特征 21-26 2.3.1 生物礁的地震响应特征 21-25 2.3.2 滩的地震响应特征 25-26 第三章 地震相与地震相分析理论 26-48 3.1 地震相及地震相分析的概念 26 3.2 地震相的识别标志 26-37 3.3 地震相解释 37-39 3.3.1 碳酸盐岩沉积体系的地震相特征 37 3.3.2 地震相转化为沉积相 37-39 3.4 地震数值模拟 39-48 3.4.1 地质建模 39-40 3.4.2 数值模拟方法 40-42 3.4.3 三维潮道数值模拟 42-44 3.4.4 生物礁滩数值模拟 44-48 第四章 Stratimagic 地震相分析工具在实际资料中的应用 48-68 4.1 基于人工神经网络的波形分类法、主成分分析法原理 48-51 4.1.1 自组织神经网络划分地震相原理 48-50 4.1.2 主成分分析法原理 50-51 4.2 处理流程及参数分析 51-59 4.2.1 处理流程 51-52 4.2.2 参数选择 52-59 4.3 利用地震相分析进行沉积相带划分 59-61 4.4 波形分类对于地震反射异常体的识别 61-64 4.5 基于地震相分析工具的流体识别方法 64-68 结论 68-70 致谢 70-71 参考文献 71-74 攻读学位期间取得学术成果 74
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 矿床学 > 矿床分类 > 燃料矿床 > 石油、天然气
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