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基于Hadoop的云存储系统客户端的设计与实现
作 者: 杨坤
导 师: 陈涛
学 校: 华中科技大学
专 业: 计算机系统结构
关键词: 云计算 云存储 作业调度 云存储系统客户端
分类号: TP333
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 395次
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内容摘要
云计算平台hadoop是对Google的GFS以及MapReduce的开源实现,虽然目前hadoop主要还是集中于对海量数据进行计算处理的技术层面,但是不能忽视的是hadoop在设计和实现的过程中,也包含了对数据存储的强大能力的体现,这主要体现在hadoop平台中,所采用的分布式文件系统HDFS,这个基于网络的分布式文件系统,能够很有效的存储大量的数据,实现将用户的文件数据通过网络进行分布式存储。首先分析了hadoop系统平台在读写文件数据的处理方式和实现的机制,包括对HDFS在文件读取和写入两个方面的分析,并且对这个设计思路的不足也进行了分析,这些分析将有助于实现基于hadoop的云存储服务系统,其次在对hadoop系统的作业调度算法研究的基础之上,提出并实现了一种新的作业调度算法—基于反馈的作业调度算法,这种算法的主要思想是当前的作业调度决策,会影响到下一次的作业调度决策,通过不断的学习以前决策的经验和教训,不断的修改集群系统的参数的配置,最终达到一个比较稳定的作业处理的性能。最后,在前面工作的基础之上,主要实现的是基于Hadoop的云存储系统在用户的客户端方面的管理,通过这个平台用户可以管理自己的存储空间和文件,并且将本地文件上传到集群服务器中进行存储,而用户的文件数据存储到磁盘中之前,都必须经过分布式文件系统HDFS的处理,实现将数据文件分散的存储在网络中的各个数据节点之中。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-12 1.1 课题背景 8-9 1.2 国内外研究现状 9-10 1.3 研究的内容 10-11 1.4 本文的组织结构 11-12 2 云计算平台虚拟化技术 12-15 2.1 服务器虚拟化 12-13 2.2 存储虚拟化 13 2.3 应用虚拟化 13-14 2.4 本章小结 14-15 3 Hadoop 云计算平台数据管理机制 15-30 3.1 HDFS 数据读写的原理分析 15-23 3.2 HDFS 数据管理的实现方法分析 23-28 3.3 Hadoop 平台数据管理的改进分析 28-29 3.4 本章小结 29-30 4 Hadoop 作业调度算法 30-41 4.1 FIFO 算法 30-31 4.2 公平调度算法 31 4.3 基于反馈的作业调度算法 31-40 4.4 本章小结 40-41 5 基于Hadoop 的云存储系统客户端的实现 41-52 5.1 云存储系统结构 41-42 5.2 云存储系统客户端的功能组织 42-43 5.3 系统登录 43-44 5.4 用户管理 44-46 5.5 文件管理 46-49 5.6 系统测试与分析 49-50 5.7 本章小结 50-52 6 总结与展望 52-54 6.1 全文总结 52-53 6.2 展望 53-54 致谢 54-55 参考文献 55-58
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 电子数字计算机(不连续作用电子计算机) > 存贮器
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