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基于数据挖掘的投标辅助决策研究

作　者: 黄晓辉
导　师: 侯孟书；李书君
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 投标 报价 数据挖掘 决策 人工神经网络
分类号: O225
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


长期以来,在工程投标书的人力、设备等资源配备上主要采用随机方法,而投标报价决策时单纯依据招标文件和评标办法。这种方法缺乏科学性和系统性,因此,迫切需要寻找新的科学的投标决策方法。投标单位已拥有部分人力、设备、市场等数据,但这些资源却不能在投标过程中有效地发挥作用。数据挖掘能从大量数据中获取有效的、潜在有用的信息或模式。本文结合数据挖掘、投标单位现有资源状况、投标流程和规律等,对基于数据挖掘的投标决策辅助系统进行了研究,主要的工作和取得的成果概括如下:1.阐述了数据挖掘的定义、含义和基本思想,对数据挖掘的操作过程、分类、方法和应用情况进行了较深入的分析。同时,分析了决策支持系统的基本概念、决策问题分类、决策支持系统所要具备的功能等内容。结合数据挖掘和决策系统,分析了数据挖掘在决策支持系统中的作用。2.分析设计基于数据挖掘的投标报价决策系统的系统结构。首先从数据需求、投标策略、工作流程、投标报价决策模型、系统功能等方面,详细分析了系统的需求。根据需求分析设计了系统的总体架构,并根据功能将系统划分为多个相对独立的子系统。3.在分析数据库设计方法的基础上,详细阐述了系统的数据需求,并据此设计了数据库的概念模型和逻辑模型。4.针对两种决策模型:基于灰色理论的决策模型和基于神经网络的决策模型,对它们的工作原理和工作过程加以分析,针对提出的系统进行定制化设计,并用实例加以阐述。5.分析了系统的实现方法。选择系统的开发环境、开发工具、数据库管理系统,阐述了重要模块和算法的实现,如BP神经网络决策算法。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章 绪论  10-17
  1.1 背景和研究意义  10-11
  1.2 国内外研究现状  11-15
    1.2.1 招投标发展  11-13
    1.2.2 投标报价决策过程  13-14
    1.2.3 投标报价决策方法和模型  14-15
  1.3 研究目的和主要研究内容  15-16
  1.4 论文的章节安排  16-17
第二章 数据挖掘与辅助决策  17-27
  2.1 数据挖掘  17-22
    2.1.1 概述  17-18
    2.1.2 数据挖掘过程  18-19
    2.1.3 数据挖掘分类和方法  19-21
    2.1.4 数据挖掘相关技术  21-22
    2.1.5 数据挖掘的应用  22
  2.2 决策支持系统  22-25
    2.2.1 决策的基本概念  22-24
    2.2.2 决策支持系统  24-25
  2.3 基于数据挖掘的辅助决策  25-26
  2.4 本章小结  26-27
第三章 投标辅助决策系统结构设计  27-53
  3.1 需求分析  27-30
    3.1.1 系统的数据需求  27-28
    3.1.2 投标策略需求  28-29
    3.1.3 系统工作流程需求  29-30
  3.2 系统总体结构  30-33
  3.3 子系统划分  33-43
    3.3.1 子系统  34-35
    3.3.2 综合管理子系统  35-36
    3.3.3 设备管理子系统  36-37
    3.3.4 材料价格管理子系统  37-39
    3.3.5 工程造价管理子系统  39-40
    3.3.6 定额管理子系统  40-41
    3.3.7 市场分析子系统  41-42
    3.3.8 投标报价子系统  42-43
  3.4 数据库系统设计  43-52
    3.4.1 数据库设计的基本步骤  43-45
    3.4.2 数据库管理系统选择  45-47
    3.4.3 数据库设计需求分析  47-48
    3.4.4 数据库概念模型设计  48-49
    3.4.5 数据库逻辑模型设计  49-52
  3.5 本章小结  52-53
第四章 投标报价决策方法设计  53-62
  4.1 基于灰色系统理论的决策模型  53-58
    4.1.1 灰色系统理论  53-54
    4.1.2 灰色系统理论的主要内容  54-55
    4.1.3 基于灰色理论的决策方法  55-57
    4.1.4 基于灰色理论的决策方法实例  57-58
  4.2 基于神经网络的投标报价决策模型  58-61
    4.2.1 BP 神经网络  58-59
    4.2.2 BP 网络与投标报价  59
    4.2.3 BP 神经网络结构设计  59-60
    4.2.4 BP 神经网络决策模型的使用  60-61
  4.3 本章小结  61-62
第五章 系统实现  62-72
  5.1 软件系统开发与软件工程  62-63
  5.2 开发运行环境  63-66
    5.2.1 开发环境  63-64
    5.2.2 运行环境  64-66
  5.3 系统实现  66-71
    5.3.1 用户鉴权实现  66-67
    5.3.2 系统的部分界面  67-69
    5.3.3 BP 神经网络决策算法的实现  69-71
  5.4 本章小结  71-72
第六章 全文总结  72-73
致谢  73-74
参考文献  74-78

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 运筹学 > 对策论（博弈论）
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