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基于图像处理技术的车牌识别的研究

作　者: 阮晓波
导　师: 方锡邦
学　校: 合肥工业大学
专　业: 载运工具运用工程
关键词: 图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 297次
引　用: 2次
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内容摘要


车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。它是利用每一辆汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像头所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响车辆行驶状态的情况下,计算机自动完成车牌的识别,从而可以降低交通管理工作的复杂程度。车牌识别系统己在车辆过路、过桥不停车全自动收费,不停车检查,车辆定位,车辆自动识别,交通流量控制指标的测量,高速公路上的事故自动测报,汽车防盗,稽查和追踪车辆违规、违法行为,维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,提高收费路桥的服务速度、缓解交通紧张状况等方面都会起到积极的作用。首先,论文介绍了车牌识别系统课题开展的背景和意义,阐述了它在国内国外发展的概况和车牌识别的难点。其次,论文对车牌识别系统中的关键技术,车牌定位、字符分割、字符识别分别进行了阐述,介绍了车牌定位中常用方法的比较。论文首先运用了基于投影的方法定位车牌;然后,对于定位后的车牌提出了一种基于改进的垂直投影法的车牌字符分割方法,进行车牌字符的分割;最后,运用了基于字符轮廓结构特征的识别方法,对数字分类器、数字与字母分类器进行了设计。论文还对以上方法进行了仿真实验。最后,对设计的车牌识别系统中存在的不足做出总结,对系统的改进提出建议,指出论文的进一步研究工作的展望与设想。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
致谢  7-12
第一章 绪论  12-20
  1.1 课题研究背景及意义  12-16
    1.1.1 车牌识别系统的概述  12-13
    1.1.2 我国的车牌的特点  13-15
    1.1.3 意义  15-16
  1.2 课题研究的国内外现状  16-18
    1.2.1 车牌定位  16-17
    1.2.2 字符分割  17
    1.2.3 字符识别  17-18
  1.3 我国车牌识别的难点  18-19
    1.3.1 外部影响  18
    1.3.2 拍摄问题  18-19
  1.4 本文主要研究的内容  19-20
第二章 车牌定位  20-43
  2.1 数学形态学简介  20-25
    2.1.1 集合的基本概念  21-22
    2.1.2 二值图像的膨胀、腐蚀、开操作和闭操作  22-23
    2.1.3 二值图像的一些基本形态学算法  23-25
  2.2 车牌图像的预处理  25-40
    2.2.1 车牌原始图像灰度化  26-27
    2.2.2 裁剪车牌图像  27
    2.2.3 车牌图像的滤波去噪  27-29
    2.2.4 车牌图像的边缘检测  29-36
    2.2.5 车牌图像的二值化处  36-40
    2.2.6 形态学滤波与形态学边缘检测  40
  2.3 基于投影法的车牌定位  40-42
    2.3.1 车牌的水平定位  40-42
    2.3.2 车牌的垂直定位  42
  2.4 本章小结  42-43
第三章 车牌字符分割  43-48
  3.1 车牌图像的预处理  43-45
    3.1.1 车牌图像的二值化处理  44
    3.1.2 形态学滤波处理  44
    3.1.3 去除车牌图像的上下边界  44-45
  3.2 基于改进的垂直投影法的车牌字符分割的算法  45-46
  3.3 本章算法流程图及仿真结果  46-47
  3.4 本章小结  47-48
第四章 车牌字符识别  48-57
  4.1 模式识别  48-50
    4.1.1 模式识别分类  48-50
    4.1.2 句法模式识别的概述  50
  4.2 基于数字字符轮廓结构特征的识别方法  50-55
    4.2.1 树分类法  51-52
    4.2.2 分类器设计  52-55
  4.3 本章小结  55-57
第五章 车牌识别系统的Simulink 仿真  57-61
  5.1 MATLAB 简介  57-58
  5.2 Simulink 简介  58
  5.3 车牌识别系统的仿真  58-60
    5.3.1 车牌识别系统的仿真模型及仿真结果  58-59
    5.3.2 车牌识别系统中预处理的仿真模型及仿真结果  59-60
  5.4 本章小结  60-61
第六章 结论及展望  61-63
  6.1 总结  61
  6.2 工作展望  61-63
参考文献  63-67
攻读硕士学位期间发表的论文  67-68

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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