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基于机器视觉的卡证识读系统

作　者: 朱光
导　师: 杨永跃
学　校: 合肥工业大学
专　业: 光电信息工程
关键词: 机器视觉 图像处理 条码识读 字符识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 83次
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内容摘要


机器视觉技术在国内外已广泛地应用于工业、农业中,并逐渐成为重要的检测手段之一。随着机器视觉与图像处理技术往专业化方向发展,机器视觉技术在安检领域的应用变得越来越广泛。本文针对机器视觉与图像处理技术,在实现卡证识读方面的应用进行深入研究,传统的卡证识读方法需要将卡证插入或靠近识读器中,难免造成效率低下。基于机器视觉的卡证识读系统主要针对胸前挂牌卡证,利用高速CCD摄像机得到卡证图像,通过几何变换、滤波去噪、阈值处理等有效的图像处理和模式识别方法,将图像转化成机器可读的形式,再利用软件程序处理分析识读以获取相应的信息,实现卡证识读。本文主要分为六个部分,各部分主要内容安排如下:第一部分总体介绍机器视觉技术的发展现状与趋势,并阐述课题的应用意义与广阔前景。第二部分主要介绍基于机器视觉的卡证图像获取,以CCD摄像机、图像采集设备为基础采集卡证图像,供后续软件系统处理与识读。第三部分主要介绍本系统中用到的图像预处理技术,这其中包括图像增强技术、图像分割技术等。对采集卡证图像的预处理算法包括了卡证中字符部分与条码部分不同的图像处理算法。第四部分主要介绍卡证中字符与条码的识别,设计了字符识别与二维条码识别算法的设计。第五部分介绍了系统的总体框架与实现方法,并给出了卡证图像处理和识别的实验结果。第六部分对研究实验进行了总结,讨论了进一步工作的方向。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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