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基于聚类挖掘的视频摘要生成研究

作　者: 姜东明
导　师: 吴飞；庄越挺
学　校: 浙江大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 单视频摘要多视频摘要聚类挖掘复杂图聚类
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 98次
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内容摘要

随着互联网和多媒体等技术飞速发展,网络视频数量日益剧增。如何帮助用户在浩如烟海视频库中快速浏览所需视频,成为当前急需解决实际问题。近年来,一些视频摘要生成方法被提出,来帮助用户快速了解视频内容主旨,从而找到真正感兴趣视频。本文主要研究的是面向电视新闻的视频摘要生成技术,即如何利用视觉与文本分析技术,在视频结构化分析基础上,利用聚类挖掘技术将单个视频或多个视频内容进行压缩,产生多种形式视频摘要,并在电视新闻检索系统上进行应用。在单视频摘要方面,本文首先阐述了视频结构,镜头边界检测算法以及多种常用的视频摘要表现形式。此后,本文分析了目前常用的视频摘要生成算法中最流行的一类方法,以聚类挖掘方式来生成视频摘要,并介绍和分析了利用各种聚类方法进行视频摘要生成的特点。在多视频摘要方面,针对多视频文档主题分散以及不同类型媒体特征丰富的特点,本文提出了基于复杂图聚类和挖掘的多视频摘要算法。该算法同时分析视频集中视觉和文本特征,创建圆形故事板来呈现有主题代表性的关键帧和关键词。该算法的核心思想是从视频和其对应语音转录文本中分别提取出关键帧和关键词,构造复杂图对其聚类,最终从聚类结果中挖掘具有代表性关键帧和关键词形成多文档视频摘要。在CCTV新闻联播数据集上的实验表明了该算法的有效性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-11
第1章绪论  11-14
  1.1 课题背景  11-12
  1.2 研究内容与主要贡献  12
  1.3 论文组织结构  12-14
第2章视频摘要与聚类挖掘综述  14-22
  2.1 单视频摘要概述  14-18
    2.1.1 视频结构化分析  14-16
    2.1.2 视频摘要的表现形式  16-18
  2.2 视频摘要的聚类挖掘方法  18-19
  2.3 多视频摘要概述  19-20
  2.4 本章小结  20-22
第3章基于复杂图聚类与挖掘的多视频摘要  22-34
  3.1 基于复杂图聚类与挖掘的多视频摘要方法  22-28
    3.1.1 视频内容分析  22-23
    3.1.2 复杂图构建和聚类  23-25
    3.1.3 主题代表性的关键帧与关键词的挖掘  25-27
    3.1.4 圆形故事板呈现方式  27-28
  3.2 实验与讨论  28-32
    3.2.1 数据集  28
    3.2.2 结果和评价  28-32
  3.3 本章小结  32-34
第4章电视新闻视频检索系统上的应用  34-42
  4.1 电视新闻视频检索系统简介  34-37
    4.1.1 视频与网页数据下载  34
    4.1.2 视频内容智能处理  34-36
    4.1.3 视频检索  36
    4.1.4 视频呈现  36-37
  4.2 视频摘要技术应用  37-41
    4.2.1 视频搜索结果显示中幻灯片式视频摘要呈现  37
    4.2.2 单视频内容显示中故事板式视频摘要呈现  37-38
    4.2.3 单视频内容显示中缩略视频摘要呈现  38-39
    4.2.4 视频专题显示中圆形故事板式多视频摘要呈现  39-41
  4.3 本章小结  41-42
第5章总结与展望  42-45
  5.1 工作总结  42
  5.2 创新点  42-43
  5.3 改进设想  43-44
  5.4 未来展望  44-45
参考文献  45-49
攻读硕士学位期间主要的研究成果  49-50
致谢  50-51
作者简介  51

基于聚类挖掘的视频摘要生成研究

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