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智能优化方法在网格资源调度问题上的研究

作　者: 王云
导　师: 杨建刚
学　校: 浙江大学
专　业: 计算机应用
关键词: 网格资源调度问题遗传算法模拟退火算法捕食搜索算法 Minmin算法 Maxmin算法
分类号: TP393.02
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

智能优化技术是一个比较新的科学研究分支,它所研究的方向是在众多解决方案中分析什么样的方案会是最优,怎样寻找最优的解决方案。随着生产的发展、科学的进步,最优化这一课题也吸引了越来越多的学者的关注,尤其是近几十年来,由于科学技术的发展特别是计算机技术的出现和发展,为最优化技术的发展提供了有效的手段,使最优化技术获得了十分迅速的发展。本文主要研究了智能优化算法的原理、方法及其在网格资源调度问题上的应用。在各种智能优化算法中,主要研究了应用广泛,具有一定代表性的遗传算法、模拟退火算法、捕食搜索算法。在研究的过程中,采用了较为丰富的研究手段,对遗传算法,主要是研究了算法的各参数如交叉率、变异率以及种群规模等对优化结果的影响;对模拟退火算法,研究了采用多种不同的初始温度对优化结果的影响;对捕食搜索算法,研究了传统的捕食搜索算法和改进后的捕食搜索算法,并对它们进行了比较与分析。本文内容分为三个部分:首先,对网格资源调度问题作了简单的介绍;然后,研究了网格模拟器、传统的网格资源调度方法Minmin与Maxmin方法,接着,详细介绍了几种常见的智能优化算法,对各算法从以下几方面进行了介绍:算法思想、构成要素、算法流程、算法分析;最后,对智能优化算法进行了总结和展望。

智能优化方法在网格资源调度问题上的研究

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