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面向目标的信息提取方法研究

作　者: 王莉君
导　师: 何政伟
学　校: 成都理工大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 遥感专题信息提取 ISODATA算法平行六面体神经网络算法
分类号: P237
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 88次
引　用: 2次
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内容摘要

遥感信息提取是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容,也是模式分类范畴研究的课题。遥感图像信息提取的精度直接影响遥感数据的应用水平,高分辨率遥感图像中蕴含丰富信息,是很好信息源。论文以QuickBird(“快鸟”)卫星遥感影像为基础数据,进行一系列信息提取研究,探索信息提取技术和具体方法流程。研究以图形工作站作为研究平台,使用多种遥感图像处理软件对目标信息(黄河马尔挡地区的有林地信息、水体系信息和交通要素信息等)进行提取,并根据实地调研数据进行精度验证与评价,为信息的准确提取提供依据。本文的研究内容主要工作包括:(1)完成了多源空间数据集成,为GIS决策分析提供了数据支撑。针对GIS中存在的空间数据多源化问题,采用数据格式转换法实现了空间数据集成。通过利用该方法实现了研究区各类空间数据的融合集成,为GIS空间决策分析提供了数据基础。(2)依据国内外关于信息提取的基本方法,通过对遥感影像进行预处理,通过做图像增强、图像配准、数据融合,采用监督(或非监督)分类等一系列的处理工作进行了图像有用信息的提取。(3)完成了基于ERDAS Imagine、PCI和ENVI的遥感和数据图像处理技术,以黄河马尔挡地区遥感影像数据为数据源,对水系、有林地和交通信息等的非监督分类进行了探索,并将分类结果进行比较,并给出最佳提取方法的结论。(4)以不同的提取信息作为目标对象,在ERDAS Imagine、ENVI和PCI软件上,通过采用不同的算法进行信息提取。得出了针对不同提取对象,适合的软件和提取方法的结论,分别以时间和空间精度为指标对研究结果进行了评价。(5)其他分类方法的研究与实现。黄河马尔挡地区多源遥感信息提取的研究已用于实践,结果表明,本论文所提出的各方法具有现实的指导意义,能够完成许多常规手段无法完成的工作,大大节约人力、财力和物力,提高工作效率,为工程决策提供强大的技术支持。信息提取流程取得了一定程度的效果。通过论文中对一些方法的对比分析可以发现,不同的信息提取方法适用于不同的对象的信息提取,需要根据实际所需的信息类型选择合适的方法进行操作。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-8
目录  8-10
第1章绪论  10-14
  1.1 研究背景与意义  10-11
  1.2 高分辨率遥感  11-12
  1.3 研究方法及技术路线  12-14
第2章工作区概况及数据处理  14-23
  2.1 研究区概况  14
  2.2 研究区数据资料  14-17
  2.3 遥感数据处理  17-21
    2.3.1 正射校正  17-18
    2.3.2 几何校正  18-19
    2.3.3 影像裁减  19
    2.3.4 影像增强  19-20
    2.3.5 图像间运算  20
    2.3.6 多源数据融合  20-21
  2.4 图像分类  21-23
第3章马尔挡地区非监督分类  23-30
  3.1 信息提取软件平台  23-26
    3.1.1 ERDAS Imagine  23
    3.1.2 ENVI  23-24
    3.1.3 PCI  24-25
    3.1.4 数据格式转换  25-26
  3.2 不同软件分析比较  26-28
  3.3 不同软件非监督分类精度评价  28-30
    3.3.1 时间评价  28
    3.3.2 精度评价  28-30
第4章马尔挡地区监督分类  30-51
  4.1 训练区选定  30-32
  4.2 各软件监督分类方法  32-35
  4.3 不同软件信息提取方法比较  35-43
  4.4 分类后处理  43-44
  4.5 不同软件信息提取精度评价  44-48
    4.5.1 时间评价  44
    4.5.2 精度评价  44-48
  4.6 马尔挡地区信息提取方法  48-51
第5章马尔挡地区神经网络分类  51-61
  5.1 图像处理工具简介  52-54
  5.2 遥感图像神经网络提取的MATLAB 实现  54-61
    5.2.1 图像的数字化  55
    5.2.2 前向神经网络在遥感图像分类中的应用  55-57
    5.2.3 前向神经网络分类精度评价  57-61
结论与展望  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-64

面向目标的信息提取方法研究

内容摘要

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