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基于定性视觉特征语义描述的裂纹缺陷仿真
作 者: 詹银燕
导 师: 黄茜
学 校: 华南理工大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 语义 本体描述逻辑 模糊几何特征 裂纹缺陷 仿真
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 24次
引 用: 1次
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内容摘要
铸件缺陷仿真技术在自动检测领域备受关注。仿真结果可用于对缺陷检测算法进行灵敏度验证和参数调整,从而改进检测算法性能,保证机械产品的质量。裂纹是最复杂的铸件缺陷类型之一。对裂纹缺陷进行实时、可靠的仿真是缺陷仿真的难点和关键,将积极地推动缺陷检测技术的发展。本文从裂纹缺陷X光图像样本的定性视觉特征出发,建立语义提取模型,用本体描述逻辑对裂纹缺陷进行语义描述。为减小图像定性视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,本文设计了一组数学描述符,用数学描述符逻辑描述的加权和表示裂纹缺陷的隶属度,用以检验缺陷的合格程度。以本体描述逻辑、语义提取和模糊几何特征为理论依据,本文提出一种新的裂纹缺陷仿真算法,主要分为四步:(1)生成裂纹缺陷骨架。设计了三种生成方式:从裂纹缺陷X光图像样本中提取、手工绘制和随机生成。通过比较提取骨架方式得到的实验结果和样本两者的模糊几何特征,可调整算法参数,完善仿真。随机生成方式能得到形状随机的裂纹骨架,而手工绘制方式加入了主观因素,使生成的裂纹能在一定程度上满足用户特定需求。(2)以像素为单位对骨架进行运动滤波。设置一组不同参数的运动滤波器,根据骨架上各个像素对上一个像素的相对位置,选用对应滤波器对该像素进行运动滤波,实现骨架的不均匀模糊化。(3)平移后加权叠加。针对中等宽度和较宽裂纹,选择将模糊化骨架平移一次或两次,再将两者或三者加权叠加,加大了的裂纹形状的随机性。(4)整体运动滤波。根据裂纹的在走向上的相对偏移方向,选择对应滤波器进行对得到的模糊裂纹进行整体运动滤波,叠加到背景图上。计算数学描述符,得到裂纹缺陷的隶属度值,判断裂纹是否合格。实验结果证明,该仿真算法简单可靠,能实时生成满足模糊性、随机性的各类裂纹缺陷。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-10 第一章 绪论 10-16 1.1 研究意义 10-11 1.2 研究现状 11-13 1.3 本课题主要研究工作 13-14 1.4 论文结构安排 14-15 1.5 本章小结 15-16 第二章 本体研究综述 16-28 2.1 本体的特点和定义 16-22 2.1.1 本体的起源和特点 16-17 2.1.2 本体论定义 17-20 2.1.3 本体内的代数系统 20-22 2.2 本体描述语言 22-26 2.2.1 本体语言概述 22-23 2.2.2 描述逻辑 23-26 2.3 本体存在的问题 26-27 2.4 本章小结 27-28 第三章 语义提取与语义网 28-38 3.1 语义连续体 28-29 3.2 图像语义提取 29-33 3.3 语义网 33-36 3.4 本体与语义网 36-37 3.5 本章小结 37-38 第四章 模糊几何特征 38-49 4.1 模糊几何概述 38-39 4.2 模糊图像处理 39-40 4.3 模糊几何特征定义 40-41 4.4 模糊定义可行性分析 41-48 4.4.1 定义公式分析 41-46 4.4.2 图像实验分析 46-48 4.5 本章小结 48-49 第五章 定性视觉特征的语义提取 49-54 5.1 定性视觉特征 49-50 5.2 语义提取模型 50-53 5.3 本章小结 53-54 第六章 算法与实验结果 54-66 6.1 仿真算法 54-61 6.1.1 生成裂纹缺陷骨架 56-58 6.1.2 以像素为单位运动滤波 58-59 6.1.3 平移后加权叠加 59-60 6.1.4 整体运动滤波 60-61 6.2 实验结果与分析 61-65 6.3 本章小结 65-66 结论 66-68 参考文献 68-72 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 72-73 致谢 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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