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基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究与设计

作　者: 周岳
导　师: 赵晶玲
学　校: 北京邮电大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 网络用户行为行为分析兴趣分类数据挖掘个性化服务
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 263次
引　用: 1次
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内容摘要

随着互联网的迅猛发展,以信息获取、交流沟通类为主的基础网络服务正逐渐发展为以休闲娱乐、电子服务、电子商务三大类服务为主的扩展网络服务。随着科学技术的飞速发展和计算机网络的日益普及,网络用户的规模在逐渐扩大,网络用户的行为也越来越复杂。与此同时,商业网站等赢利性站点需要分析用户的行为及爱好来提供更满意的服务使得利润最大化,这也与提高网站服务的效率和个性化程度极为相关；政府、科研机构等非赢利性的网站也需要通过分析用户构成与其网络行为上的特点来构建科学的决策支持系统。为此,网络用户行为的分类以及在此基础上的分析研究越来越亟待提到日程上来。Web日志挖掘的方法通过挖掘Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式,通过分析和探究Web日志记录中的规律,可以识别网站的潜在客户,提高对最终用户的信息服务质量,并改进Web服务器系统的性能。本文重点研究用户行为分析中的数据挖掘及兴趣分类技术,提出了网络用户和网络用户行为的概念,并在此基础上对网络用户行为进行了分类,通过研究现有的网络用户行为分析方法,提出了基于兴趣分类的用户行为分析的系统,实现了其中的数据获取模块,数据预处理模块及兴趣挖掘模块,对系统运行了测试,并提出了系统的应用方案。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-12
  1.1 课题研究背景  8-9
  1.2 课题研究的目的和意义  9
  1.3 研究现状  9-10
  1.4 论文的组织结构  10-12
第二章用户行为分析的基础理论和关键技术  12-18
  2.1 用户行为分析的概念  12-14
    2.1.1 网络用户行为的概念  12
    2.1.2 网络用户行为的特点  12-13
    2.1.3 网络用户行为的分类  13-14
  2.2 Web挖掘技术  14-17
    2.2.1 Web数据的分类  15
    2.2.2 Web数据挖掘的目的  15-16
    2.2.3 Web数据挖掘的分类  16-17
  2.3 JAVA与数据库的连接——JDBC  17
  2.4 本章小结  17-18
第三章基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究  18-30
  3.1 Web日志挖掘  18-22
    3.1.1 Web日志挖掘概述  18
    3.1.2 Web日志挖掘应用  18-19
    3.1.3 Web日志信息的特点  19-20
    3.1.4 Web日志挖掘过程  20-21
    3.1.5 Web日志挖掘的常用概念  21-22
  3.2 网络爬虫  22-24
    3.2.1 网络爬虫基本介绍  22
    3.2.2 主题网络爬虫  22-24
  3.3 基于网页的用户兴趣分类  24-28
    3.3.1 用户兴趣分类  24-25
    3.3.2 网页分类集的准备  25-28
  3.4 网络用户行为分析常用方法的研究  28-29
    3.4.1 正常行为的聚类分析方法  28-29
    3.4.2 异常行为的分析方法  29
  3.5 本章小结  29-30
第四章基于兴趣分类的用户行为分析系统的设计与实现  30-56
  4.1 用户行为分析系统的设计  30-31
  4.2 用户兴趣主题数据库中表的建立  31-34
  4.3 数据获取模块的实现  34-38
    4.3.1 通过服务器日志获取数据  35
    4.3.2 使用MQA获取数据  35-36
    4.3.3 使用网络爬虫程序获取数据  36-38
  4.4 数据预处理模块的实现  38-39
  4.5 兴趣挖掘模块的实现  39-49
  4.6 用户行为分析系统的测试  49-51
  4.7 用户行为分析系统的应用  51-55
    4.7.1 用户自适应WEB站点  52-53
    4.7.2 基于Web的个性化远程教育系统  53-55
  4.8 本章小结  55-56
第五章总结与展望  56-57
  5.1 论文工作总结  56
  5.2 下一步工作展望  56-57
参考文献  57-59
致谢  59-60
攻读硕士期间发表论文  60

基于兴趣分类的用户行为分析系统的研究与设计

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