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水稻两用核不育系繁殖基地智能选择系统

作　者: 刘海
导　师: 陈立云
学　校: 湖南农业大学
专　业: 种子科学与工程
关键词: 水稻两用核不育系 繁殖基地 智能选择 数据库 JSP Oracle
分类号: S511
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 31次
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内容摘要


目前水稻两用核不育系的繁殖中存在着安全性不好,产量不高不稳,成本高,效益差等各种问题,为了突破这些水稻两用核不育系繁殖中亟待解决的诸多问题和困难,本论文采用Oracle数据库和Jsp编码语言结合历史气象资料对水稻两用核不育系繁殖基地智能选择系统(以下称系统)进行了研究与开发。主要研究结果如下：1、动态图形展示气象数据资料。系统改变之前大多数以数据或者表格方式展示抽象气象数据资料的方法,采用计算机WEB图形动态显示技术,以折线图的方式直观的展示各个气象点的日平均气温数据。2、筛选出两用核不育系最佳繁殖基地。系统以采集到的全国近800个气象点的原始气象资料为基础,以同时满足育性敏感安全时间和抽穗扬花安全时间为计算标准,通过计算机数据库分析筛选出多个并没有被发现、理论上更适合两用核不育系繁殖的繁殖基地。以目前最常用的两用核不育系繁殖基地三亚(40年气象资料)为比照标准,统计数据为：不育系不育起点温度22℃时,更好的繁殖基地数量是14个,其中最佳繁殖基地的两个安全期同时满足概率为83.34%(三亚为35.00%)；22.5℃时,筛选出更好的繁殖基地数量是17个,其中最佳繁殖基地的两个安全期同时满足概率为93.48%(三亚为42.50%)；23℃时,筛选出更好的繁殖基地数量是19个,其中最佳繁殖基地的两个安全期同时满足概率为100.00%(三亚为55.00%)；23.5℃时,筛选出更好的繁殖基地数量是21个,其中最佳繁殖基地的两个安全期同时满足概率为100%(三亚为65.00%)；24℃时,筛选出更好的繁殖基地数量是23个,其中最佳繁殖基地的两个安全期同时满足概率为100%(三亚为75.00%)。3、推算出两用核不育系繁殖的最佳敏感期安排时间。系统通过对气象资料的分析运算,计算每个日期满足育性敏感安全期的概率,优选出最大概率的日期为最佳敏感期开始时间,并按照概率大小排序,方便系统使用者进行不同不育系的插播期推算,最大程度上确保繁殖安全。

全文目录


摘要  7-8
Abstract  8-10
第一章 文献综述  10-28
  1 水稻两用核不育系概述  10-11
  2 两用核不育系繁殖的主要方法  11-17
    2.1 海南冬繁  11-12
    2.2 冷水串灌繁殖  12-15
    2.3 高海拔地区繁殖  15-17
  3 Jsp开发相关技术  17-26
    3.1 JSP动态网页技术  17-18
    3.2 java语言  18-20
    3.3 TOMCAT应用服务器  20-21
    3.4 ORACLE数据库  21-23
    3.5 PL/SQL语言  23-24
    3.6 JDBC数据库连接池  24-26
  4 课题研究的背景和意义  26-28
第二章 系统需求分析及设计  28-38
  1 系统目标  28
  2 系统安全需求  28-29
  3 系统性能需求  29
  4 系统总体结构  29-30
  5 功能模块分析  30-31
    5.1 系统管理  30
    5.2 气象资料管理  30
    5.3 数据模型管理  30
    5.4 信息查询  30-31
  6 功能需求分析  31-38
    6.1 系统管理  31-32
    6.2 气象资料管理  32-33
    6.3 数据模型管理  33-36
    6.4 信息查询  36-38
第三章 系统的实现  38-49
  1 系统的开发环境  38
  2 系统的实施环境  38-39
  3 系统的功能实现  39-49
    3.1 系统的技术架构及总体结构  39-40
    3.2 数据库表结构  40-44
    3.3 数据库表结构实现  44-45
    3.4 前台jsp代码实现  45-47
    3.5 中间层java代码实现  47-48
    3.6 后台数据库PL/SQL代码实现  48-49
第四章 关键技术与算法解析  49-59
  1 JFreeChart动态图像生成技术  49-55
    1.1 JFreeChart核心类库  49-50
    1.2 JFreeChart安装配置  50-51
    1.3 系统日平均温度折线图  51-55
  2 繁殖基地筛选算法解析  55-59
第五章 系统界面与操作实例  59-66
  1 系统界面  59-60
  2 操作实例  60-66
    2.1 气象点查询实例  60-63
    2.2 繁殖基地查询实例  63-66
第六章 小结与展望  66-71
  1 小结  66-69
  2 讨论  69-70
  3 展望  70-71
参考论文  71-75
致谢  75

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中图分类: > 农业科学 > 农作物 > 禾谷类作物 > 稻
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