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基于标准托盘管理的第三方物流存储系统优化

作　者: 许跟勇
导　师: 周炳海；李俊森
学　校: 上海交通大学
专　业: 物流工程
关键词: 存储优化 拣货策略 上架策略 补货策略
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 86次
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内容摘要


随着计算机技术的发展以及集成物流系统的出现,物流领域的优化方法特别是存储优化(Slotting Optimization)逐渐成为仓储物流研究的热点之一。论文以AA物流公司仓库管理系统项目为背景,从理论与实际工程应用的角度出发,研究了基于标准托盘的第三方物流存储系统的优化方法。论文对当前国内外存储优化的方式进行了深入广泛的调研,同时结合国内外仓储物流的发展以及物流信息系统对于存储优化的处理现状,针对企业存在的实际问题,提出本课题的研究内容。在本项目中,针对AA公司的物流管理需求,我们首先对其每个作业流程进行分析,选定分拣策略、上架策略及补货策略为优化的过程。其次,建立了适合AA物流公司的存储优化模型,分析了与存储优化模型相关的约束条件。最后,根据存储优化模型目标函数和约束条件,建立了存储优化相关的拣货模型和上架模型;在求解分拣策略、上架策略及补货策略存储优化模型的过程中,我们设计了相关的软件程序计算过程,确定了供仓库管理系统调用的程序接口。论文对仓库管理系统进行改进,使能够根据不同的仓库调用不同的存储优化过程。并对货品和货位的基本属性进行设置,特别是基于托盘的货品包装容量和货位的托盘容量进行分析设置,使各计算过程能够完整的应用于仓库管理系统。从而为企业提供成本最低、效率最高的出入库解决方案。本论文的研究方法,对其它的物流企业的存储优化也是个借鉴,也为公司研究开发了一套存储优化管理的软件系统。

全文目录


摘要  2-3
ABSTRACT  3-7
第1章 绪论  7-15
  1.1 课题的背景和意义:  7-9
    1.1.1 物流业的振兴规划-以科技促发展  7
    1.1.2 配送中心的存储优化  7-8
    1.1.3 课题研究的意义  8-9
  1.2 国内外现状分析  9-11
    1.2.1 国外发展现状  9-10
    1.2.2 国内发展现状  10-11
  1.3 课题的重要性  11-13
  1.4 研究的内容和结构  13-15
第2章 仓库存储过程和方法分析  15-24
  2.1 仓库人员岗位结构  15-16
  2.2 仓库作业流程分析  16-20
    2.2.1 出库作业流程分析  16-18
    2.2.2 仓库入库作业流程分析  18-19
    2.2.3 仓库移库作业流程  19-20
  2.3 优化过程确立  20-24
    2.3.1 拣货分配策略  21-22
    2.3.2 上架分配策略  22
    2.3.3 补货策略的引入  22-24
第3章 仓库存储模型的设计  24-30
  3.1 模型假设  24-25
  3.2 拣货模型建立  25-27
    3.2.1 目标函数  25-26
    3.2.2 约束条件  26-27
    3.2.3 拣货优化模型  27
    3.2.4 路径的选择  27
  3.3 上架模型建立  27-29
    3.3.1 目标函数  27-28
    3.3.2 约束条件  28-29
    3.3.3 上架优化模型  29
  3.4 补货策略处理  29-30
第4章 求解方法及基础设置  30-44
  4.1 计算过程设计  30-38
    4.1.1 货品 ABC 划分  30-31
    4.1.2 储位 ABC 划分  31-32
    4.1.3 拣货分配计算过程  32-34
    4.1.4 上架分配计算过程  34-36
    4.1.5 补货选择计算过程  36-38
  4.2 基于托盘的参数设置方法  38-40
    4.2.1 货品托盘容量设置  38-39
    4.2.2 货位托盘容量设置  39-40
  4.3 算例分析  40-44
    4.3.1 算例数据  40-42
    4.3.2 算例结果  42-44
第5章 存储优化的应用和绩效分析  44-52
  5.1 在 WMS 系统中的应用  44-46
    5.1.1 系统应用环境  44
    5.1.2 系统应用设计  44-46
  5.2 实施效果分析  46-52
    5.2.1 工作绩效对比  46-49
    5.2.2 仓库利用率效果比较  49-52
第6章 结束语  52-54
  6.1 结论  52
  6.2 展望  52-54
参考文献  54-56
附录  56-76
致谢  76-77
攻读学位期间发表的论文  77-80

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