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基于DS证据理论的空间目标融合识别方法研究

作　者: 洪昭艺
导　师: 庄钊文
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 目标识别 信息融合 DS理论 开放识别框架 可靠性评估 折扣规则 组合规则 时空域融合
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 166次
引　用: 2次
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内容摘要


多传感器信息融合目标识别是空间目标识别的一种重要技术途径。当前用于信息融合的算法有许多种,其中DS方法以其对不确定性的表示和组合方面的优势,正在受到越来越多的关注。本文主要研究空间目标融合识别中的证据冲突和时空域融合模型两个问题。第二章研究DS理论中证据冲突问题的解决方法。首先总结分析了目前解决冲突的三种主要方法,即开放识别框架、修改Dempster组合规则和修改原始证据源。在框架扩张概念的基础上,为空间目标识别定义了一个开放式识别框架,并提出一种新的局部折扣规则与改进的组合规则。在仿真实验中可以发现利用本文方法可以有效地处理冲突并识别出新目标。第三章介绍了经典的时空域信息融合的基本模型,并对相容数据结构的递归集中式和递归分布式信息融合方法进行了理论分析和算例仿真,通过比较发现,递归集中式与递归分布无反馈式的融合方法比较符合实际情况与应用,而递归分布有反馈式的融合方法则依赖于递归融合开始时的证据,不能正确反映融合证据的变化。基于空间目标融合识别的具体情况,本文提出了一种混合式的时空信息融合模型,仿真实验验证了该模型能在保证识别效果的前提下,简化融合识别过程,节约系统资源,减小计算量。最后结合前面的研究内容,提出一种空间目标融合识别模型,定义在该流程中DS融合的流程与目标识别的总体流程,为空间目标的顺利识别提供框架;实验表明,在实验假设的条件和数据下,该流程能顺利识别出已知目标和新目标。

全文目录


摘要  8-9
ABSTRACT  9-10
第一章 绪论  10-17
  1.1 研究背景及意义  10-11
  1.2 多传感器融合识别概述  11-14
    1.2.1 数据层融合目标识别  11-12
    1.2.2 特征层融合目标识别  12-13
    1.2.3 决策层融合目标识别  13-14
  1.3 空间目标多传感器融合识别概述  14-15
  1.4 论文安排  15-17
第二章 DS 理论证据冲突问题研究  17-37
  2.1 引言  17
  2.2 DS 证据理论概述  17-21
    2.2.1 证据理论基础  17-19
    2.2.2 基于证据理论的融合模型  19-20
    2.2.3 DS 方法的算法实现  20-21
  2.3 开放式识别框架理论  21-25
    2.3.1 开放世界假设方法  21-23
    2.3.2 开放框架DS 理论（OFDST）  23-24
    2.3.3 框架的扩张与开放式识别框架  24-25
  2.4 证据的可靠性评估与折扣规则  25-28
    2.4.1 一致性/距离度量方法  25-26
    2.4.2 样本训练办法  26-27
    2.4.3 Shafer 折扣规则  27
    2.4.4 一种新的折扣规则  27-28
  2.5 组合规则分析  28-34
    2.5.1 冲突分配型组合规则  29-30
    2.5.2 聚焦型组合规则  30-31
    2.5.3 综合型组合规则  31-32
    2.5.4 统计型组合规则  32-33
    2.5.5 总结与改进  33-34
  2.6 仿真实验  34-36
  2.7 本章小结  36-37
第三章 时空域信息融合模型研究  37-55
  3.1 引言  37-38
  3.2 时空域信息融合模型  38-45
    3.2.1 不相容数据结构的目标识别时空融合  38-40
    3.2.2 相容数据结构的目标识别时空融合  40-42
    3.2.3 理论分析与算例比较  42-45
  3.3 一种递归混合式的时空信息融合模型  45-49
    3.3.1 基本思路  45-46
    3.3.2 模型与分析  46-47
    3.3.3 算例与分析  47-49
  3.4 一种有效的空间目标融合识别模型  49-51
    3.4.1 DS 融合识别流程  50
    3.4.2 目标识别总体流程  50-51
  3.5 仿真实验  51-54
  3.6 本章小结  54-55
第四章 结束语  55-57
  4.1 论文研究工作总结  55-56
  4.2 后续工作展望  56-57
致谢  57-58
参考文献  58-63
作者在学期间取得的学术成果  63

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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