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基于图像处理的硬币表面质量综合评价系统的设计与实现

作　者: 邹广富
导　师: 夏筱筠
学　校: 中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所）
专　业: 计算机系统结构
关键词: 硬币表面质量 图像分割 特征提取 形状识别 模糊综合评价
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 38次
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内容摘要


对硬币表面质量进行评价的目的是找出硬币生产环节中存在的问题,并根据问题采取相应的措施进行改进。硬币的表面质量评价包括两部分目标,一是定性判断缺陷特征种类,二是定量分析缺陷程度。为完成上述两项目标,本文主要做下面几个方面的工作:在图像的预处理的部分重点研究了滤波算法。在分析了中值滤波算法的原理和不足的基础上,提出一种基于噪声值检测的改进算法。通过实验对比,改进算法滤波效果显著提高。在图像处理流程方面,本文对传统的图像处理流程进行了改进,针对硬币图片分割运算产生的噪声提出了二次滤波的概念,即在的图像的阈值化分割之后和特征提取之前再进行一次滤波,以去除分割运算中产生的噪声,实验证明效果比较理想。在图像的特征提取和识别阶段,首先研究和分析了硬币表面各种缺陷特征之间的联系和区别,并选取图像的几何特征作为缺陷特征分类的参考标准,然后根据分类情况,选取一组与之相适应的几何特征参数。在如何表示目标区域的问题上,本文首先对两种经典的描述结构链码表和线段表进行了对比,并根据实际情况的需要选用线段表,并且对线段表数据结构进行了扩展,同时设计了区域的数据结构。最后,结合几何分类法中线性判别思想和层次分析结构建立树状线性形分类器。在综合评价阶段,本文首先采用层次分析法对硬币缺陷特征进行权值计算,根据实际情况自行设计了三组隶属度函数,最后建立一个模糊综合评价系统。在上述工作的基础上,本文设计并实现了一个基于图像处理技术的综合评价系统,实验证明本系统能够识别硬币表面特征,并能给出合理的评价结果。本文中的评价系统还可以推广到其他与表面质量检测及分析相关的行业中,如印刷、包装等行业,因此具有重要的理论价值和现实意义。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
引言  7-9
第一章 绪论  9-11
  1.1 选题背景与问题提出  9
  1.2 本文组织结构  9-11
第二章 综合评价的数学基础  11-21
  2.1 综合评价介绍  11
  2.2 层次分析法  11-14
  2.3 模糊集合与隶属度函数  14-16
    2.3.1 集合与特征函数  14-16
    2.3.2 隶属度函数  16
  2.4 模糊集合的表示和基本运算  16-18
  2.5 模糊综合评价  18-20
  2.6 本章小结  20-21
第三章 数字图像的预处理与分割  21-36
  3.1 数字图像处理简介  21
  3.2 数字图像的预处理  21-28
    3.2.1 图像的几何变换  21-23
    3.2.2 图像的灰度变换  23-24
    3.2.3 图像的平滑处理  24-25
    3.2.4 中值滤波算法的不足与改进  25-28
  3.3 图像分割理论  28-35
    3.3.1 基于特定理论的分割  29-30
    3.3.2 基于边缘检测的分割  30-32
    3.3.3 基于阈值的分割  32-34
    3.3.4 两种分割方法的比较  34-35
  3.4 本章小结  35-36
第四章 图像的特征与识别  36-48
  4.1 图像特征  36-37
  4.2 图像形状特征的几何参数描述  37-39
  4.3 区域的表示  39-43
    4.3.1 链码表  39-41
    4.3.2 线段表  41-42
    4.3.3 链码表与线段表的对比  42-43
  4.4 图像识别  43-47
    4.4.1 模式识别与图像识别  43-45
    4.4.2 模式识别分类方法  45-47
  4.5 本章小结  47-48
第五章 综合评价系统的设计  48-58
  5.1 系统的模块划分与整体流程  48
  5.2 图像采集模块  48-49
  5.3 综合评价模块  49-52
    5.3.1 权值的确定  50
    5.3.2 隶属度函数的设计  50-51
    5.3.3 评价模型的确定  51-52
  5.4 硬币图像的预处理  52-53
  5.5 图像分割与二次滤波  53-54
  5.6 特征参数计算  54-56
    5.6.1 线段表数据结构的扩展  54
    5.6.2 区域特征数据结构的设计  54-55
    5.6.3 区域特征参数的计算  55-56
  5.7 特征识别  56-57
  5.8 本章小结  57-58
第六章 系统实现与结果分析  58-64
  6.1 图像处理模块的实现  58-60
  6.2 综合评价模块的实现  60-62
  6.3 实例结果分析  62-64
结束语  64-66
参考文献  66-68
在校期间发表文章目录  68-69
致谢  69

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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