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上海移动网管历史数据库应用研究

作　者: 毛千里
导　师: 邱卫东
学　校: 上海交通大学
专　业: 计算机通信
关键词: 历史数据库 KPI质量指标 ARIMA模型改进算法话务模型预测串音串话 SybaseIQ
分类号: TP393.07
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 17次
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内容摘要

随着社会经济与移动通信事业的发展,上海移动相关业务信息每年都呈现爆炸式上升的趋势。但是相关的历史数据只是通过离线介质保存,造成历史数据与生产数据完全割裂,无法通过对历史数据的有效快速的分析、挖掘,及时预测业务发展趋势,迅速定位日常网络维护问题。针对网络管理中存在的一系列问题,上海移动展开了网管历史数据库系统建设和研究。本文作者作为主要维护者和应用研究人员参与了整个建设过程。网管历史数据库系统是一个离线分析系统,利用Sybase IQ数据仓库存储海量数据和支持高效查询的特点,通过整合各方面信息资源,着力于建立以话务网管系统数据为基础、结合计费话单和客户投诉工单的信息平台,为移动网络运营提供更为全面和深入的信息支持。本文首先通过对历史数据库的应用研究,以历史数据库存储的海量数据为依托,以及网络中出现的问题为出发点,构建了移动网络KPI质量指标体系和用户话务模型。之后作者基于一种ARIMA模型的改进预测算法,给出了节假日话务量和重要用户话务模型的预测方法;同时通过关联分析客户投诉工单、计费短话单、网络中继性能,对网络串音串话现象进行判断,给出了定位网络串音串话的故障位置的方法,;通过关联分析异常话单、客户投诉工单、无线小区性能,判断小区的异常情况,并以电子地图为展现手段,给出无线小区故障定位的方法。以上三种应用作者都以实际情况为例进行了详细说明,以验证该系统在实际运用中的可行性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章概述  9-14
  1.1 网管历史数据库应用研究的背景  9-10
  1.2 网管历史数据库系统构架  10-13
  1.3 网管历史数据库应用研究成果  13-14
第2章网络KPI 质量指标体系和用户话务模型  14-19
  2.1 建立网络KPI 质量指标体系和用户话务模型的目的  14
  2.2 网络KPI 质量指标体系  14-16
    2.2.1 建立网络KPI 质量指标体系的方法  14
    2.2.2 网络KPI 质量指标体系的内容  14-16
  2.3 用户话务模型  16-19
    2.3.1 建立用户话务模型的方法  16-17
    2.3.2 用户话务模型的内容  17-19
第3章基于历史数据预测话务模型变化趋势  19-44
  3.1 话务模型预测的目的  19
  3.2 话务模型预测的方法  19-27
    3.2.1 数据采集和特性检验  21
    3.2.2 数据预处理  21-23
    3.2.3 建立模型  23-26
    3.2.4 模型适应性检验  26-27
  3.3 用户话务模型预测  27-28
  3.4 话务量预测  28-44
    3.4.1 节假日话务量预测  28-40
      3.4.1.1 固定时间的节假日话务量预测  29-36
      3.4.1.2 非固定时间的节假日话务量预测  36-38
      3.4.1.3 基于天气影响的话务量预测修正  38-40
    3.4.2 日常话务量预测  40-44
第4章网络串音/串话异常分析  44-49
  4.1 网络串音/串话异常分析的目的  44
  4.2 网络串音/串话异常分析的方法  44-48
    4.2.1 客户投诉与中继通信时长交叉判断  45-47
    4.2.2 计费短话单与中继通信时长交叉判断  47-48
  4.3 网络串音/串话异常分析的总结  48-49
第5章无线小区异动分析  49-56
  5.1 无线小区异动分析的目的  49
  5.2 无线小区异动分析的方法  49-54
    5.2.1 异常话单小区与无线小区性能关联分析  50-52
    5.2.2 无线投诉工单与话单关联分析  52-54
  5.3 无线小区异动分析的总结  54-56
第6章总结与展望  56-58
  6.1 总结  56
  6.2 展望  56-58
参考文献  58-59

上海移动网管历史数据库应用研究

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